第四步:在llama.app文件夹下,创建并运行【Hub_download.py】文件 结合第一步的相对地址填入参数【model_addr】中 创建Hub_download.py文件代码内容如下: from huggingface_hub import snapshot_download #自行选择模型,自行修改下面参数(第一步的相对地址) model_addr = 'Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat' #提取模型库名...
fromhuggingface_hubimportsnapshot_download# 下载模型snapshot_download(repo_id='THUDM/chatglm2-6b',repo_type="model",# 可选 [dataset,model]local_dir='/home/dev/datasets/glm',# 下载到本地的路径resume_download=True,# 断点续传)# 下载数据snapshot_download(repo_id='BAAI/COIG-PC',repo_type="...
无法直接从HuggingFace[1]下载模型时,可借助 https://github.com/AlphaHinex/hf-models 仓库,使用GitHub Actions[2]构建一个Docker镜像,在镜像中用huggingface_hub[3]下载好所需模型,再将镜像推送至Docker Hub[4],最后以下载镜像方式曲线下载模型。 1可用模型(tags) ...
这需要使用huggingface_hub库,首先安装这个库: 代码语言:javascript 复制 pip install huggingface_hub 然后,使用以下代码下载模型: 代码语言:javascript 复制 from huggingface_hubimporthf_hub_download model_name="bert-base-uncased"filename="pytorch_model.bin"# 你需要下载的文件名 # 下载模型文件 model_path=hf...
keywords: HuggingFace, model, GitHub Actions, Docker, Docker Hub, huggingface_hub, StarCoder https://www.itdog.cn/http/ 无法直接从HuggingFace下载模型时,可借助此仓库,使用GitHub Actions构建一个 Docker 镜像,在镜像中用huggingface_hub下载好所需模型,再将镜像推送至Docker Hub,最后以下载镜像方式曲线下载模...
单个文件下载https://hf-mirror.com/2.批量数据下载2.0 pip install huggingface_hub2.1LoadFromHF.ipynbimport osos.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'from huggingface_hub import snapshot_download#需要登录的模型,还需要下面两行额外代码:#import huggingface_hub#huggingface_hub.log 黎桌心 ...
pip install -U huggingface_hub 注意:huggingface_hub 依赖于 Python>=3.8,此外需要安装 0.17.0 及以上的版本,推荐0.19.0+。 基本用法 huggingface-cli download --resume-download bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m 下载数据集 huggingface-cli download--resume-download--repo-typedataset lavita/...
在这段代码中,我们使用huggingface_hub库中的hf_hub_download函数来下载指定模型的文件。只需要传入模型的名称即可开始下载。下载完成后,会返回文件的路径。 代码示例 下面我们给出一个完整的代码示例来演示如何下载huggingface上的大文件: fromhuggingface_hubimporthf_hub_downloaddefdownload_large_file(model_name):fil...
local_path = hf_hub_download( repo_id=url["repo_id"], subfolder=url["subfolder"], filename=url["filename"], repo_type="model", cache_dir=tmp_dir, ) shutil.copy2(local_path, fname) return fname class ModelDownloadingError(Exception): pass def get_model_file(url, model_dir): r...
有三种方式下载模型,一种是通过 huggingface model hub 的按钮下载,一种是使用 huggingface 的 ...