datasets = load_dataset("AAA/BBB") 如果不可以科学上网可以如下操作: 首先还是huggingface-cli下载数据集: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com # 镜像网站 export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 # 开启加速 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download madao33/new-title-chinese 如...
pip install -U huggingface_hub 设置环境变量 # 建议将这一行写入~/.bashrc。若没有写入,则每次下载时都需要输入该命令 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirrors.com 下载数据集 将opus_books数据集下载到本地,并取消软连接 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download opus_books --local...
allow_patterns 即指定下载的文件的匹配方式,用folder/*即可指定下载 folder 下的所有文件,别的正则表达式也可以。 复制importos# 修改为镜像源os.environ['HF_ENDPOINT'] ='https://hf-mirror.com'fromhuggingface_hubimportsnapshot_download snapshot_download( repo_id="pscotti/naturalscenesdataset", repo_type...
from huggingface_hub import snapshot_download #需要登录的模型,还需要下面两行额外代码: #import huggingface_hub #huggingface_hub.login("HF_TOKEN") # token 从 https://huggingface.co/settings/tokens 获取 snapshot_download( repo_type = "dataset", # 'model', 'dataset', 'external_dataset', 'exte...
Hugging Face Hub 是强大的机器学习的数据源。相信大家在国内用 Hugging Face Datasets 都遇到过下载的问题。譬如: importdatasetsdataset=datasets.load_dataset("codeparrot/self-instruct-starcoder", cache_dir="./hf_cache") ⌛ 结果下载到一半:
2.1 从HuggingFace Hub上加载数据 2.2 从本地加载数据集 2.2.1 加载指定格式的文件 2.2.2 加载图片 2.2.3 自定义数据集加载脚本 1. load_dataset参数 load_dataset有以下参数,具体可参考源码 defload_dataset( path: str, name: Optional[str] = None, ...
pip install -U huggingface_hub 1. 2. 再切换源为镜像站(https://hf-mirror.com/): # 基本命令示例 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. 2. 以下载数据集为例,注意需要指定 repo-type: huggingface-cli download --repo-type dataset \ ...
使用huggingface_hub from huggingface_hub import snapshot_downloadfolder = snapshot_download("HuggingFaceFW/fineweb",repo_type="dataset",local_dir="./fineweb/",allow_patterns="data/CC-MAIN-2023-50/*") 为了加快下载速度,需要确保安装 pip install huggingface_hub[hf_transfer] 并设置环境变量 HF_HUB...
fromhuggingface_hubimportsnapshot_downloadfolder = snapshot_download("HuggingFaceFW/fineweb",repo_type="dataset",local_dir="./fineweb/",allow_patterns="data/CC-MAIN-2023-50/*") 为了加快下载速度,需要确保安装 pip install hu...
resume_download=True,# 断点续传)# 下载数据snapshot_download(repo_id='BAAI/COIG-PC',repo_type="dataset",# 可选 [dataset,model]local_dir='/home/dev/datasets/COIG-PC',# 下载到本地的路径resume_download=True,# 断点续传token="hf_xxxxxxxxxxxxxx) # 自己的hf token 不是必须的,仅有一些hub需要...