The official Python client for the Huggingface Hub. - huggingface_hub/src/huggingface_hub/file_download.py at main · huggingface/huggingface_hub
无法直接从HuggingFace[1]下载模型时,可借助 https://github.com/AlphaHinex/hf-models 仓库,使用GitHub Actions[2]构建一个Docker镜像,在镜像中用huggingface_hub[3]下载好所需模型,再将镜像推送至Docker Hub[4],最后以下载镜像方式曲线下载模型。 1可用模型(tags) ...
file_path=hf_hub_download('模型名称')print(f"文件已下载至:{file_path}") 1. 2. 3. 4. 在这段代码中,我们使用huggingface_hub库中的hf_hub_download函数来下载指定模型的文件。只需要传入模型的名称即可开始下载。下载完成后,会返回文件的路径。 代码示例 下面我们给出一个完整的代码示例来演示如何下载hu...
Download files Download a single file from huggingface_hub import hf_hub_download hf_hub_download(repo_id="tiiuae/falcon-7b-instruct", filename="config.json") Or an entire repository from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download("stabilityai/stable-diffusion-2-1") Files will...
修改download.py,可下载单个文件、文件夹,或按模式过滤要下载的文件,详细用法可见huggingface_hubDownload files; 修改docker-image.yml12 行中IMAGE_NAME变量内的镜像 tag 。 download.py 示例 下载单个文件 fromhuggingface_hubimporthf_hub_download hf_hub_download(repo_id="tiiuae/falcon-7b-instruct",filename...
hf_hub_download(repo_id="internlm/internlm-7b", filename="config.json") 需要找到指定路径的方式 但是,使用 huggingface 下载可能速度较慢,我们可以使用huggingface 镜像下载。与使用hugginge face下载相同,只需要填入镜像地址即可。 将download_hf.py中的代码修改为以下代码: ...
如果是连在教育网内,那就直接用官方下载方法,速度很快,能到20 M/s from huggingface_hub import snapshot_download save_dir="/mnt/my_model/model_card" repo_id="decapoda-research/llama-7b-hf" snapshot_download(repo_id=repo_id, local_dir=save_dir, local_dir_use_symlinks=False) ...
hf_hub_url cached_download Bonus: snapshot_download Publish models to the huggingface.co hub API utilities in hf_api.py huggingface-cli Need to upload large (>5GB) files? Visual integration into the huggingface.co hub Feedback (feature requests, bugs, etc.) is super welcome 💙💚💛💜...
exportHF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 开启后使用方法同huggingface-cli:huggingface-cli download --resume...
也可以使用 huggingface_hub 提供的命令行工具 huggingface-cli download internlm/internlm2-chat-7b 如...