2. 跨平台兼容性:Hugging Face 库与 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 等标准深度学习系统兼容,可以轻松集成到您现有的工作流程中。 3. 简单的微调:Hugging Face 库包含用于微调数据集上预训练模型的工具,与从头开始训练模型相比,可以节省时间和精力。 4. 活跃的社区:Hugging Face 图书馆拥有庞大而活跃的用户社区,这意...
Hugging Face(抱抱脸)是一家成立于2016年的人工智能公司。2024年4月9日,Hugging Face320 亿人民币的企业估值入选《2024·胡润全球独角兽榜》,排名第184位。发展历程 2016年,公司成立。2024年1月,Hugging Face宣布与谷歌云(Google Cloud)建立战略合作伙伴关系。专注领域 开源人工智能库。财富排名 2023年4月,...
IT之家 9 月 27 日消息,AI 托管平台 Hugging Face 于本周四宣布,该平台收录的 AI 模型数量突破 100 万个,是 AI 领域快速发展的一个重要缩影。 IT之家注:Hugging Face 成立于 2016 年,是一个旨在推动自然语言处理(NLP)技术和工具发展的开源社区和公司。 团队致力于提供各种 NLP 任务中的最新技术、模型和工...
Hugging Face背后最著名的产品是transformers库,这是一个开源的机器学习库,提供了数百种NLP模型,如BERT、GPT-2、T5和BART等,支持文本分类、信息提取、文本生成、翻译以及其他多种NLP任务。transformers库以其易用性、灵活性和高效性受到广泛欢迎,成为了自然语言处理领域的事实标准之一。
1/ 创建一个 Hugging Face 用户访问令牌 1)创建一个 Hugging Face 账户 2)获取用户访问令牌 2/ 将Secrets存储在 .env 文件中 3/ 开始使用开源 LLM 总结 关注LLM专栏 加入AIPM社区 参考: 加入社区:「AI PM 人工智能产品管理」 主理人Loi 微信 :theflywheel(加微信备注“AI PM 来自知乎”,一句话介绍自己,加...
5月16日,Hugging Face首次登上了福布斯北美人工智能50强榜单。7月2号,参数总量达1760亿的BLOOM大模型经过为期117天的训练宣告完成,其参数总量恰好比OpenAI已经发布了近三年的GPT-3多10亿。当时间来到2022年8月,在美国科罗拉多州博览会所举办的艺术比赛中,一幅名为《太空歌剧院》的AI生成画作,力压参赛的所有...
Hugging Face 分词器新增聊天模板属性 一个幽灵,格式不正确的幽灵,在聊天模型中游荡! 太长不看版 现存的聊天模型使用的训练数据格式各各不同,我们需要用这些格式将对话转换为单个字符串并传给分词器。如果我们在微调或推理时使用的格式与模型训练时使用的格式不同,通常会导致严重的、无声的性能下降,因此匹配训练...
同时,Hugging Face 团队在 GitHub 上将此库的免费部分开源,目的是从用户共创中获得开发灵感。到了 2018 年,Hugging Face 仍然不温不火,便开始免费在线分享应用程序的底层代码。这一举动立即收到了谷歌、微软等业内知名科技公司的研究人员的积极响应,他们开始将这些代码用于 AI 应用程序,这个笑脸 emoji 也开始被...
一、拥抱数据集(Hugging Face)简介Hugging Face是一个开源的机器学习库,提供了大量预训练模型和数据集。通过使用Hugging Face,你可以轻松地加载、转换和使用各种机器学习模型。本教程将重点关注如何使用Hugging Face进行中文文本的预处理。二、中文文本预处理中文文本预处理是自然语言处理(NLP)中的重要步骤,包括分词、去除...