Whisper: huggingface.co/openai/w Common-voice: huggingface.co/datasets 处理微调数据 我们选择用common_voice来进行微调,这是一个多语言数据集,查看数据集划分信息: >>> from datasets import get_dataset_split_names >>> get_dataset_split_names("mozilla-foundation/common_voice_13_0","zh-CN") ['train...
项目基于开源的Koch v1.1机器人套件（也可以是别的硬件或者虚拟平台），包含两个六电机的机械臂，可使用一个或多个摄像头作为视觉传感器。项目地址：https://github.com/huggingface/lerobot LeRobot还计划在未来开发更具性价比的Moss v1版本，定价仅为150美元。连𝐌𝐨𝐛𝐢𝐥𝐞 𝐀𝐋𝐎𝐇𝐀的作...
HuggingFace官方发布小而美的VLM模型SmolVLM:5GB显存可跑! 最近,HuggingFace的一个官方研究团队 HuggingFaceTB发布了一个2B的VLM模型SmolVLM,这个模型虽然很小但性能却很强,而且最重要的是显存消耗小,只需要5GB显存就可以跑。 SmolVLM是一个基于… 小小将 HuggingFace 发布 DeepSeek R1 复现进度:我们从 R1 中学到了...
1.HuggingFace是什么 可以理解为对于AI开发者的GitHub,提供了模型、数据集(文本|图像|音频|视频)、类库(比如transformers|peft|accelerate)、教程等。 2.为什么需要HuggingFace 主要是HuggingFace把AI项目的研发流程标准化,即准备数据集、定义模型、训练和测试,如下所示: 二.HuggingFace社区和GitHub 1.HuggingFace社区 Huggi...
探索HuggingFace:推动自然语言处理发展的开源力量 HuggingFace(拥抱脸)是一家位于美国加利福尼亚州的科技公司,专注于开发和维护用于自然语言处理(NLP)任务的开源工具和模型库。自2016年成立以来,HuggingFace迅速成为NLP领域内最具影响力的平台之一。通过提供一系列预训练模型、易于使用的API以及强大的社区支持,HuggingFace极大...
探索HuggingFace:推动自然语言处理的前沿技术 HuggingFace是一家专注于自然语言处理(NLP)领域的领先科技公司,它在深度学习和机器学习领域取得了显著成就。HuggingFace公司成立于2016年,总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托市。其主要业务是开发和维护开源工具包,以支持研究人员和开发者构建、训练和部署先进的自然语言处理模型...
构建多模态大模型时有很多有效的trick,如采用交叉注意力机制融合图像信息到语言模型中,或直接将图像隐藏状态序列与文本嵌入序列结合输入至语言模型。 但是这些trick为什么有效,其计算效率如何,往往解释得很粗略或者或者缺乏充分的实验验证。 Hug...
1.Huggingface的简介 Huggingface即是网站名也是其公司名,随着transformer浪潮,Huggingface逐步收纳了众多最前沿的模型和数据集等有趣的工作,与transformers库结合,可以快速使用学习这些模型。 2.Huggingface的具体介绍 进入Huggingface网站,如下图所示。
1. Building and better understanding vision-language models: insights and future directions 视觉语言模型的领域迅速发展，但在开发pipeline的关键方面，如数据、架构和训练方法上尚未达成共识。本文可被视为构建视觉语言模型的教程。我们首先全面概述了当前最先进的方法，突出每种方法的优缺点，解决该领域的重要挑战，...
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