pip install -r requirements.txt 并导入【huggingface_hub】 pip install huggingface_hub 如果C盘内存不充足,可以更换缓存地址,即添加系统变量 【HF_HUB_CACHE = ‘你自己设定的缓存地址’】 如: 第四步:在llama.app文件夹下,创建并运行【Hub_download.py】文件 结合第一步的相对地址填入参数【model_addr】中 ...
要安装 huggingface_hub 库,可以按照以下步骤进行: 打开命令行工具: 在Windows 上,可以打开命令提示符(Command Prompt)或 PowerShell。 在macOS 或 Linux 上,可以打开终端(Terminal)。 输入安装命令: 使用Python 的包管理工具 pip 来安装 huggingface_hub。在命令行中输入以下命令: bash pip install huggingface_hub...
步骤3:调用huggingface_hub下载ChatGLM-6B模型到指定本地路径 from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download(repo_id="THUDM/chatglm-6b", local_dir="./chatglm-6b/") 步骤4:查看下载模型的文件目录 或通过镜像下载:GitHub - git-cloner/aliendao: huggingface mirror download...
1. 安装huggingface_hub库 首先,你需要安装huggingface_hub库。你可以通过 Python 的包管理工具pip来完成安装。打开终端或命令提示符,并执行以下命令: pipinstallhuggingface_hub 1. 这个命令会安装最新版本的huggingface_hub库。 2. 认证 Hugging Face 账号 接下来,你需要创建一个 Hugging Face 账号(如果你还没有的...
由于https://huggingface.co域名国内已无法访问,服务器终端跑代码往往会需要如下操作,会出现超时问题。 self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(bert-base-uncased) 解决方法: 1. 首先下载 pip install -U huggingface_hub 2. export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com (可以写入到~/.bashrc中,长久可用...
huggingface_hub cli 使用以及国内加速配置 主要是一个简单记录,方便后续使用 安装 pip install -U huggingface_hub 1. 使用 下载模型 huggingface-cli download --resume-download gpt2 --local-dir gpt2 1. 下载数据 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wiki...
记录一下两个网站,后续补充细节内容: https://blog.csdn.net/mingzai624/article/details/140881097 https://blog.csdn.net/yyh2508298730/article/details/137783361
huggingface_hub cli 使用以及国内加速配置 主要是一个简单记录,方便后续使用 安装 pipinstall-Uhuggingface_hub 使用 下载模型 huggingface-clidownload--resume-downloadgpt2--local-dirgpt2 下载数据 huggingface-clidownload--repo-typedataset--resume-downloadwikitext--local-dirwikitext...
通过huggingface_hub库,您可以与面向机器学习开发者和协作者的平台Hugging Face Hub进行交互,找到适用于您所在项目的预训练模型和数据集,体验在平台托管的数百个机器学习应用,还可以创建或分享自己的模型和数据集并于社区共享。以上所有都可以用Python在huggingface_hub库中轻松实现。
pytorch huggingface_hub 验证 PyTorch与Hugging Face Hub的验证:一探究竟 在机器学习和深度学习的领域中,PyTorch是一种日益流行的开源框架,它凭借灵活性和易用性吸引了大量研究者和开发者。而Hugging Face Hub是一个流行的模型分享平台,特别在自然语言处理(NLP)领域提供了大量预训练模型。这篇文章将着重探讨如何使用...