2.1、直接下载到本地并加载 2.2、从Hugging Face中手动下载指定好的模型文件到本地并加载 1、下载数据集 将huggingface.co/datasets数据集下载到本地 import os import json from datasets import load_dataset ###设置代理,本地vpn os.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:21882" os.environ["https...
此时,git就会把模型推送到Huggingface云端。 推送完毕后,访问线上地址,即可查看模型: https://huggingface.co/v3ucn/wizard3/tree/main 结语 Hugging Face的优势包括可访问性、集成性、快速原型设计和部署、社区和成本效益,是不可多得的机器学习交流平台。 发表于:2024-01-152024-01-15 09:37:27 原文链接:https:...
首先进入hugging face,找到自己想要下载的模型,点击下载对应的文件。针对pytorch模型,需要下载以下文件,下载后新建一个文件夹bert-base-chinese,将这些文件放入,一并上传开发机。 image.png 修改读取预训练模型代码如下,即可正常运行。 config=BertConfig.from_json_file("bert-base-chinese/config.json")model=BertModel...
### 步骤 1:安装必要的软件和库 首先,确保你的系统上已经安装了 Python 和相关依赖包。可以使用以下命令安装 Hugging Face 的 `transformers` 库、`fastapi` 库以及其他必要的依赖。 ```bash pip install transformers fastapi uvicorn pydantic ``` ### 步骤 2:下载模型 从Hugging Face 下载你需要的模型。例如...
如果你想从Hugging Face/Transformers下载模型到本地,有几种方法可供选择。方法一:直接下载如果你不嫌麻烦的话,可以直接下载单个文件或者目录里面的文件。在此之前,在本地仿照仓库新建对应层级的文件夹,将每个文件放进对应目录即可。方法二:使用git克隆仓库这一种方法最为简单。首先打开代理软件,然后在电脑上安装好git...
第一步:在【hugging face】网站上寻找到支持模型列表中的模型的 相对地址 如: 第二步:克隆llama.cpp make的安装使用可以看【在windows上安装make - 知乎 (zhihu.com)】。然后使用make编译【llama】 第三步:环境配置 进入本地【E:\llamaapp\llama.cpp】文件夹(llama.cpp文件夹),在当前环境下将【llama】依赖包...
1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型, 网址https://huggingface.co/models download.py #coding=gbkimporttimefromhuggingface_hubimportsnapshot_download#huggingface上的模型名称repo_id ="LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b-4bit"#本地存储地址local_dir ="E:\\work\\AI\\GPT\\llama_model_7b_4bit"cache...
Hugging Face 是一个开源库,用于构建、训练和部署最先进的 NLP 模型。Hugging Face 提供了两个主要的库,用于模型的transformers 和用于数据集的datasets 。可以直接使用 pip 安装它们。 pip install transformers datasets Pipeline 使用transformers库中的Pipe...
youtube, 视频播放量 237、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 4、转发人数 2, 视频作者 尼侬君, 作者简介 努力进步的小周,相关视频:AI绘图,AI最近一周进展,机器人,哈佛大学CS50 Tech Talk:GPT 第二期(大模型怎么和人类交互),炫酷无敌未来机器人,[AI视频