Hugging Face是一个开源机器学习模型库,提供了大量预训练模型供用户下载和使用。Transformers是Hugging Face的一个子库,包含了基于Transformer架构的各种模型。如果你想从Hugging Face/Transformers下载模型到本地,有几种方法可供选择。方法一:直接下载如果你不嫌麻烦的话,可以直接下载单个文件或者目录里面的文件。在此之前...
首先,确保你的系统上已经安装了 Python 和相关依赖包。可以使用以下命令安装 Hugging Face 的 `transformers` 库、`fastapi` 库以及其他必要的依赖。 ```bash pip install transformers fastapi uvicorn pydantic ``` ### 步骤 2:下载模型 从Hugging Face 下载你需要的模型。例如,以 BERT 模型为例,可以使用以下代...
1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型, 网址https://huggingface.co/models download.py #coding=gbkimporttimefromhuggingface_hubimportsnapshot_download#huggingface上的模型名称repo_id ="LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b-4bit"#本地存储地址local_dir ="E:\\work\\AI\\GPT\\llama_model_7b_4bit"cache...
如何在hugging face hub一键下载模型并将模型转换为gguf格式(支持自定义量化)作者:申非 第一步:在【hugging face】网站上寻找到支持模型列表中的模型的 相对地址如: 第二步:克隆llama.cpp make的安装使用可…
2、下载模型 2.1、直接下载到本地并加载 2.2、从Hugging Face中手动下载指定好的模型文件到本地并加载 1、下载数据集 将huggingface.co/datasets数据集下载到本地 import os import json from datasets import load_dataset ###设置代理,本地vpn os.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:21882" os....
本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face。 本地配置HuggingFace 首先注册HuggingFace平台: https://huggingface.co/join 随后在用户的设置界面新建token,也就是令牌: 这里令牌有两种权限类型,一种是写权限,另外一种是读权限。
首先进入hugging face,找到自己想要下载的模型,点击下载对应的文件。针对pytorch模型,需要下载以下文件,下载后新建一个文件夹bert-base-chinese,将这些文件放入,一并上传开发机。 image.png 修改读取预训练模型代码如下,即可正常运行。 config=BertConfig.from_json_file("bert-base-chinese/config.json")model=BertModel...
本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face。 本地配置HuggingFace 首先注册HuggingFace平台: https://huggingface.co/join 随后在用户的设置界面新建token,也就是令牌: 这里令牌有两种权限类型,一种是写权限,另外一种是读权限。
戴尔与Hugging Face合作,推出定制大型语言模型(LLM),简化本地部署。戴尔门户包括专用容器和脚本,支持开源模型部署,提高性能和支持新的GenAI用例和模型。 戴尔科技公司(DellTechnologies)和HuggingFace正在合作,使企业能够轻松地在业界领先的戴尔基础设施产品和服务上与HuggingFace社区一起创建、微调和实施自己的开源生成式人工...
本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face。 本地配置HuggingFace 首先注册HuggingFace平台: https://huggingface.co/join 随后在用户的设置界面新建token,也就是令牌: 这里令牌有两种权限类型,一种是写权限,另外一种是读权限。