步骤3:调用huggingface_hub下载ChatGLM-6B模型到指定本地路径 from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download(repo_id="THUDM/chatglm-6b", local_dir="./chatglm-6b/") 步骤4:查看下载模型的文件目录 或通过镜像下载:GitHub - git-cloner/aliendao: huggingface mirror download...
1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型, 网址https://huggingface.co/models download.py #coding=gbkimporttimefromhuggingface_hubimportsnapshot_download#huggingface上的模型名称repo_id ="LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b-4bit"#本地存储地址local_dir ="E:\\work\\AI\\GPT\\llama_model_7b_4bit"cache...
点击模型名称进入模型页面。 在模型页面,你可以看到“Files and versions”部分,列出了所有可下载的文件。 点击文件名旁边的下载图标(通常是一个向下的箭头)来下载文件。 3. 使用 Hugging Face Hub API 对于希望通过编程方式下载模型的高级用户,可以使用 Hugging Face Hub 的 API。这需要使用huggingface_hub库,首先安...
fromhuggingface_hubimportsnapshot_download# 下载模型snapshot_download(repo_id='THUDM/chatglm2-6b',repo_type="model",# 可选 [dataset,model]local_dir='/home/dev/datasets/glm',# 下载到本地的路径resume_download=True,# 断点续传)# 下载数据snapshot_download(repo_id='BAAI/COIG-PC',repo_type="...
一、找模型文件单独下载下来放到相应的位置 模型文件查找下载的地址推荐两个: 魔搭社区(https://modelscope.cn/models) 抱脸国内镜像站(https://hf-mirror.com/) modelscope.cn 二、设置镜像源加速下载 1. 安装依赖:安装Hugging Face的Hub库(pip install -U huggingface_hub) ...
说明:这段代码从 Hugging Face Hub 下载了名为bert-base-uncased的模型和对应的 tokenizer。AutoModel和AutoTokenizer是 Hugging Face 提供的方便的方法,它们会自动识别模型类型。 步骤3:加载模型 在下载模型后,可以用以下代码来加载模型: importtorch# 将模型设置为评估模式model.eval()# 创建一个示例输入input_text...
直接从 DockerHub 下载即可: # 可以直接下载最新版本 docker pull soulteary...•除了 GitHub 之外,我们也可以选择直接从 Hugging Face 下载模型(只是可选版本不像上面那么多):https://huggingface.co/TencentARC/GFPGANv1/...使用浏览器直接打开,可以看到类似下面的结果: 模型容器的执行结果写到这里,如何封装...
完成上面的步骤后,第三个页面的底部有个完成按钮,点击后,你会生成一个 Token,记得保存到本地,后续需要用到这个 Token 用以下载模型。 下载必要的包和修改下载源 以笔者这个模型为例,需要用到的包有以下几个 transformers==4.35.0 huggingface-hub==0.17.3 ...
数据准备：从Hugging Face数据集中下载一个文本分类数据集，并进行预处理。模型训练：使用Hugging Face的预训练模型进行微调，训练我们的文本分类模型。模型评估：设置评估指标，衡量模型的性能。模型部署：将训练好的模型部署到Hugging Face Hub上，并进行预测。四、环境配置与数据准备 在Google Colab上，我们可以轻松地...
Hugging Face Hub 是一个平台,提供大量的数据集和模型支持。开发者可以方便地访问和共享预训练模型和数据集。BERT 的开源实现为社区提供了一个强大的工具,加速了自然语言处理技术的普及和应用。通过 Hugging Face Hub,开发者可以快速实现项目的原型开发和推广,大大缩短了开发周期。