model = BertModel.from_pretrained(BERT_PATH) outputs = model(**encoded_inputs) print(outputs) huggingface-cli下载 首先安装 pip install huggingface-cli 例如我们要下载chatglm3-6b这个模型 可以创建python文件: import os # 设置镜像,快速下载 os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' #...
f. vocab.txt和config.json都不大,很多方法都能够下载。注意把https改成http. g. 而pytorch_model.bin则很大,你可以继续采用wgethttp://52.216.242.246/http://models.huggingface.co/bert/bert-base-uncased-pytorch_model.bin,不过可能需要n多天才能够下载完成。一个还行的办法是用百度网盘里的离线下载,慢慢下。
hfd <model_id> [--include include_pattern] [--exclude exclude_pattern] [--hf_username username] [--hf_token token] [--tool wget|aria2c] [-x threads] [--dataset]Description: 使用提供的模型ID从Hugging Face下载模型或数据集。 Parameters: model_id Hugging Face模型ID,格式为'repo/model_name...
hfd<model_id>[--include include_pattern] [--exclude exclude_pattern] [--hf_username username] [--hf_token token] [--tool wget|aria2c] [-x threads] [--dataset] Description: 使用提供的模型ID从Hugging Face下载模型或数据集。 Parameters: model_id Hugging Face模型ID,格式为'repo/model_name'...
Parameters:model_id Hugging Face模型ID,格式为'repo/model_name'。--include (可选)标志,用于指定要包括在下载中的文件的字符串模式。--exclude (可选)标志,用于指定要从下载中排除的文件的字符串模式。 exclude_pattern 匹配文件名以排除的模式。--hf_username (可选)Hugging Face用户名,用于身份验证。--hf...
使用提供的模型ID从Hugging Face下载模型或数据集。 Parameters: model_id Hugging Face模型ID,格式为'repo/model_name'。 --include (可选)标志,用于指定要包括在下载中的文件的字符串模式。 --exclude (可选)标志,用于指定要从下载中排除的文件的字符串模式。
1、Hugginghttp://face.cn上手动下载模型及其文件，需挂vpn下载 因为外网下载，所以速度依赖于你的外网...
告别Hugging Face模型下载难题:掌握高效下载策略,畅享无缝开发体验 Huggingface国内开源镜像:https://hf-mirror.com/ 里面总结了很多下载的方法,下面进行一一讲解 方法一:网页下载 在模型主页的Files and Version中中可以获取文件的下载链接。无需登录直接点击下载,还可以复制下载链接,用其他下载工具下载。
model_id Hugging Face模型ID,格式为'repo/model_name'。--include(可选)标志,用于指定要包括在下载中的文件的字符串模式。--exclude(可选)标志,用于指定要从下载中排除的文件的字符串模式。 exclude_pattern 匹配文件名以排除的模式。--hf_username(可选)Hugging Face用户名,用于身份验证。--hf_token(可选)Hu...
方法一:通过Hugging Face网站下载 进入Hugging Face网站:首先,打开你的浏览器,访问Hugging Face官方网站。 搜索模型:在搜索框中输入你想要下载的模型名称。例如,如果你想要下载BERT模型,输入“bert”并点击搜索。 选择模型:在搜索结果中,你会看到与BERT相关的多个模型。选择一个适合你的模型,例如“bert-base-uncased”...