开启Hugging Face 之旅: 一天快速上手 什么是Hugging Face? 一、快速入门 安装Hugging Face 浏览Hugging Face的模型库 下载并使用模型 保存和加载模型 二、展示效果文本分类 命名实体识别 三、高阶玩法 Fine-tuning 模型 总结 开启Hugging Face 之旅: 一天快速上手 什么是Hugging Face? Hugging Face 是一个流行的...
在Hugging Face上下载预训练模型并本地读取,需要经过以下步骤: 进入Hugging Face官网,在搜索框中输入你想要下载的预训练模型名称,例如’bert-base-chinese’。 在搜索结果中找到你需要的模型,点击下载对应的文件。对于PyTorch模型,你需要下载以下文件: model_state.pt:包含模型的参数。 tokenizer.pth:包含分词器的参数。
方式1:使用pipeline高层次 API from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="defog/sqlcoder-70b-alpha") 1. 2. 3. 优点: 简化:pipeline提供了一个高级接口,将模型加载、tokenizer 配置、输入处理和输出格式化等操作集成在一起。对于常见任务,如文本生成、情感分析、翻译等,pipelin...
然后把你的token输入进去,token可能是不可见的 4、然后就会弹出login成功,接着输入下面指令: set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890 set HTTPS_PROXY=https://127.0.0.1:7890 pip install urllib3==1.25.11 然后就可以加载模型了!! 点点关注点点赞把家人们,deadline还有7天还在这里跟autodl斗智斗勇 ...
Whisper 是当前最先进的开源语音识别模型之一,毫无疑问,也是应用最广泛的模型。如果你想部署 Whisper 模型,Hugging Face推理终端能够让你开箱即用地轻松部署任何 Whisper 模型。但是,如果你还想叠加其它功能,如用于分辨不同说话人的说话人分割,或用于投机解码的辅助生成,事情就有点麻烦了。因为此时你需要将 Whisper 和...
首先进入hugging face,找到自己想要下载的模型,点击下载对应的文件。针对pytorch模型,需要下载以下文件,下载后新建一个文件夹bert-base-chinese,将这些文件放入,一并上传开发机。 image.png 修改读取预训练模型代码如下,即可正常运行。 config=BertConfig.from_json_file("bert-base-chinese/config.json")model=BertModel...
Hugging Face 是一个开源库,用于构建、训练和部署最先进的 NLP 模型。Hugging Face 提供了两个主要的库,用于模型的transformers 和用于数据集的datasets 。可以直接使用 pip 安装它们。 pip install transformers datasets Pipeline 使用transformers库中的Pipe...
从Spark 数据帧加载 Hugging Face 数据集 显示另外 3 个 本文演示了如何使用Hugging Face Transformers和Hugging Face Datasets准备数据以微调开源大型语言模型。 要求 用于机器学习的 Databricks Runtime13.0 及更高版本。 本指南中的示例使用 Databricks Runtime 13.0 ML 及更高版本中包含的 Hugging Face数据集。
例如,如果您有一个在“LLaMA-7B”上微调的模式。搜索模型并向下滚动以查看模型的各种实现。 结论 总之,本博客提供了一个快速简便的教程,介绍如何在短短 5 分钟内使用 Hugging Face 和 Gradio 创建 AI 聊天机器人。通过分步说明和可自定义的选项,任何人都可以轻松创建他们的聊天机器人。
第一步是安装 Hugging Face Libraries 以及 Pyroch，包括 trl、transformers 和 datasets 等库。trl 是建立在 transformers 和 datasets 基础上的一个新库，能让对开源大语言模型进行微调、RLHF 和对齐变得更容易。# Install Pytorch for FSDP and FA/SDPA %pip install "torch==2.2.2" tensorboard # Install ...