简单易用,是Hugging Face厉害的第一点,而第二点就是他的hub平台。 在云原生时代,docker有一个hub平台,叫dockerhub(docker.com),上面存放了各种docker镜像,基本上用户想找一个docker镜像,都会先去该平台找找有没有。 而在大模型时代,Hugging Face也做了一个hub平台,地址是Models - Hugging Face,用户可以在其中共...
在 Hugging Face，我们一直致力于提升服务安全性，因此，我们将对通过 Git 与 Hugging Face Hub 交互时的认证方式进行更改。从 2023 年 10 月 1 日 开始，我们将不再接受密码作为命令行 Git 操作的认证方式。我们推荐使用更安全的认证方法，例如用个人访问令牌替换密码或使用 SSH 密钥。背景 近几个月来，我们已...
方法二:huggingface-cli(🔺) 详解地址:https://hf-mirror.com/docs/huggingface_hub/guides/download#download-from-the-cli huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 ** 安装依赖** 创建项目的虚拟环境后,激活该环境并执行: pip install -U huggingface_hub 1. 2. 可以运行...
Hugging Face Model Hub 预训练模型镜像使用帮助 Hugging Face Transformers是自然语言处理领域的重要开源项目,提供了基于通用架构(如 BERT,GPT-2,RoBERTa)的数千个预训练模型,并提供了 PyTorch 和 TensorFlow 的良好互操作性。 我们镜像了 Hugging Face Model Hub,为国内用户下载预训练模型数据提供便利。 使用方法 注...
huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 ** 安装依赖** 创建项目的虚拟环境后,激活该环境并执行: pipinstall-U huggingface_hub 可以运行huggingface-cli download --h命令来查看download功能的参数,如下图 设置环境变量 ...
如何在hugging face hub一键下载模型并将模型转换为gguf格式(支持自定义量化) 作者:申非 第一步:在【hugging face】网站上寻找到支持模型列表中的模型的相对地址 如: 第二步:克隆llama.cpp make的安装使用可以看【在windows上安装make - 知乎 (http://zhihu.com)】。然后使用make编译【llama】 ...
Click the model tile to open the model page and choose the real-time deployment option to deploy the model. Once deployed, the REST endpoint you can use to score the model is visible in the endpoints page. While exploring models on the Hugging Face hub, you can a...
huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 ** 安装依赖** 创建项目的虚拟环境后,激活该环境并执行: pipinstall-U huggingface_hub 可以运行huggingface-cli download --h命令来查看download功能的参数,如下图 设置环境变量 ...
读者要使用的话,需要确定pipeline任务和模型是匹配的。例如上面例子中的camembert-base是适配fill-mask任务的,因此其结果也会有意义。如果任务换为text-classification,那么结果就是没有意义的(因为有部分层,也就是head层随机初始化了)。官网推荐在Hugging Face Hub中的任务标签来选择合适的checkpoints。
【注意】:本次操作需要科学上网。 1. 登录Hugging Face 第一步:打开huggingface官网( https://huggingface.co/ ) 页面如下所示。 第二步:登录。点击第一步中图片右上角的【Sign Up】,出现页面如下所示。 如…