第四步:在llama.app文件夹下,创建并运行【Hub_download.py】文件 结合第一步的相对地址填入参数【model_addr】中 创建Hub_download.py文件代码内容如下: from huggingface_hub import snapshot_download #自行选择模型,自行修改下面参数(第一步的相对地址) model_addr = 'Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat' #提取模型库名...
3. 下载模型 3.1安装Hugging Face CLI: 在终端,激活特定的虚拟环境前提下,执行以下命令。 pip install -U huggingface_hub 以名为huggingfacehub的虚拟环境为例,终端截图为: 终端安装命令 因为使用pip安装会安装到虚拟环境中,所以为了更好地管理依赖关系、避免不同项目之间的兼容性问题,最好单独创建一个虚拟环境...
1. 用如下脚本可以下载HuggingFace上的各种模型, 网址https://huggingface.co/models download.py #coding=gbkimporttimefromhuggingface_hubimportsnapshot_download#huggingface上的模型名称repo_id ="LinkSoul/Chinese-Llama-2-7b-4bit"#本地存储地址local_dir ="E:\\work\\AI\\GPT\\llama_model_7b_4bit"cache...
使用modelscope库中的snapshot_download函数下载模型：from modelscope.hub.snapshot_download import snaps...
方法一:网页下载 在模型主页的Files and Version中中可以获取文件的下载链接。无需登录直接点击下载,还可以复制下载链接,用其他下载工具下载。 方法二:huggingface-cli(🔺) 详解地址:https://hf-mirror.com/docs/huggingface_hub/guides/download#download-from-the-cli ...
Hugging Face学习:在云服务器上使用hf_hub_download下载模型文件 随着自然语言处理(NLP)的快速发展,模型预训练成为了该领域的主流趋势。Hugging Face作为一个开源的NLP平台,提供了大量高质量的预训练模型供用户免费使用。然而,如何在云服务器上下载并使用这些模型文件,对于许多初学者来说可能是一个挑战。本文将介绍使用...
B.1. 在镜像网站不用VPN就可以直接下载到本地，然后上传到服务器上，或者使用Wget
在Hugging Face Hub一键下载模型并将其转换为gguf格式（支持自定义量化）的过程主要包括以下几个步骤。请注意，操作可能需要具备一定的编程和计算机知识。首先，在Hugging Face网站上找到你所需的模型，并获取其相对地址。接下来，进行第二步，即克隆llama.cpp。为了安装make，你可以参考在windows上安装make...
方法一:网页下载 在模型主页的Files and Version中中可以获取文件的下载链接。无需登录直接点击下载,还可以复制下载链接,用其他下载工具下载。 方法二:huggingface-cli(🔺) 详解地址:https://hf-mirror.com/docs/huggingface_hub/guides/download#download-from-the-cli ...
方法一:网页下载 在模型主页的Files and Version中中可以获取文件的下载链接。无需登录直接点击下载,还可以复制下载链接,用其他下载工具下载。 方法二:huggingface-cli(🔺) 详解地址:https://hf-mirror.com/docs/huggingface_hub/guides/download#download-from-the-cli ...