下载并使用模型 保存和加载模型 二、展示效果文本分类 命名实体识别 三、高阶玩法 Fine-tuning 模型 总结 开启Hugging Face 之旅: 一天快速上手 什么是Hugging Face? Hugging Face 是一个流行的自然语言处理 (NLP) 模型库和社区,提供了大量预训练模型、工具和资源,使得 NLP 的开发者和研究人员能够快速高效地构建...
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第一步:在【hugging face】网站上寻找到支持模型列表中的模型的 相对地址 如: 第二步:克隆llama.cpp make的安装使用可以看【在windows上安装make - 知乎 (zhihu.com)】。然后使用make编译【llama】 第三步:环境配置 进入本地【E:\llamaapp\llama.cpp】文件夹(llama.cpp文件夹),在当前环境下将【llama】依赖包...
通过构建自定义AI模型来学习Hugging Face Theitzy资源网 403 0 秒懂大模型,大模型究竟是什么?二分钟带你了解! paper君模型 47 10 Meta AI 发布 Llama 3.2 !正式开源,手机也能用!多模态AI模型,性能与GPT4o-mini 相当,能够在边缘设备上高效运行。 AI大模型教程 1189 86 从0到1搭建自己的的智能体(Agent...
youtube, 视频播放量 237、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 4、转发人数 2, 视频作者 尼侬君, 作者简介 努力进步的小周,相关视频:AI绘图,AI最近一周进展,机器人,哈佛大学CS50 Tech Talk:GPT 第二期(大模型怎么和人类交互),炫酷无敌未来机器人,[AI视频
1. 多种型号可供选择:Hugging Face 库提供了大量预训练的 NLP 模型,包括针对语言翻译、问答和文本分类等任务进行训练的模型。这使得选择满足您确切要求的型号变得简单。 2. 跨平台兼容性:Hugging Face 库与 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 等标准深度学习系统兼容,可以轻松集成到您现有的工作流程中。
首先,你要想清楚自己的目标,比如我这里的目标是想要看一下别人的AI生成文本的检测模型。那么我们就进入 Hugging Face 的官网。 image.png 我们选择其中一个进入模型的介绍页面,比如我这里选择了yongchao/ai_text_detector image.png 在这个模型下面会有一些介绍,比如训练的基础模型是 BERT,训练的轮次,数据等等。
2.获取全新Hugging Face LLM DLC 与部署常规的HuggingFace模型相比,首先需要检索容器URI并将其提供给HuggingFaceModel模型类,并使用image_uri指向该镜像。要在亚马逊云科技Amazon SageMaker中检索新的HuggingFace LLM DLC,可以使用SageMaker SDK 提供的get_huggingface_llm_image_uri方法。此方法允许根据指定的 “后端”、“...
上一篇文章中(Hugging face 模型微调系列1—— 实战transfomers文本分类finetune),我们学会如何利用hugging face中的预训练模型训练一个文本分类的任务,接下来我们尝试利用hugging face的AutoModelForTokenClassification的api完成一个实体识别的任务。其中 transfomers 包的安装和hugging face的下载这一步,笔者在Hugging face...