1. 核心概念： 拟合复杂数据集：GMM通过多个高斯分布的组合来拟合复杂数据集，解决单一高斯分布无法精确描述数据的问题。 多个高斯分布：理想情况下，数据可能服从多个高斯分布，每个分布描述数据集中的一部分。 概率密度函数：GMM的概率密度函数是各分量概率密度函数的加权求和，权重表示每个高斯分布对数据集的...