本文主要结合论文和博客资料来介绍我对GMM-HMM的理解,主要分为以下几个部分:第一个部分介绍语音识别总体框架,第二部分介绍典型的HMM结构和识别过程,第三部分介绍HMM的学习算法,最后补充介绍一些其他细枝末节的相关点。 1. 语音识别总体框架 首先,如下图所示是一个常见的语音识别框架图,语音识别系统的模型通常由声学...
中国机械工程 China Mechanical Engineering(中国机械工程) ISSN 1004-132X,CN 42-1294/TH 《中国机械工程》网络首发论文 题目: 基于GMM-HMM 与ANN 的紧急换道行为预测方法 作者: 于扬,梁军,陈龙,陈小波,朱宁,华国栋 收稿日期: 2019-09-17 网络首发日期: 2020-08-05 引用格式: 于扬,梁军,陈龙,陈小波,朱宁,...
Keyw0rds:speechsequentialclaficati.n;GMMscOrjngfunction;ordercom pensation;functionfactor 在语音信号处理中,对语音序列的自动分类和识别是实现人机语音交互的重要研究方向.典型的应用包括语音识别和说话人识别.在这些研究中 HMM模型得到了广泛的应用和发展,但其模型复杂,训练需要大量的数据.在小规模的识别应用中,...
语音识别之GMM-HMM模型(一):语音识别简介与混合高斯模型-GMM 语音顺序信息的话,GMM就不再是一个好模型,因为它不包含任何顺序信息。若当给定HMM的一个状态后,若要对属于该状态的语音特征向量的概率分布进行建模,GMM仍不失为一个好的模型。...变化性。前者可通过动态时间规整(DTW)或HMM解决。在过去,最流行的语音...
1高斯混合模型描述GMM用于语音检出[7],它直接对语音中各类数据特征的统计分布进行拟合。GMM可以看作是单状态的HMM,GMM模型并不关注语音的时序过程,它只描述语音特征参数的静态分布,不同类别语音特征的静态分布不同,因此通过比较不同类数据的GMM模型,就可以区分不同的语音类别。在实际应用中,GMM高斯混合度要求比较高,...
4、基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别方法 1 12 华东师范人学硕士学位论文 华东师范人学硕士学位论文 基于GMM的说话人语音识别研究与实践高斯混合模型(GMM—Gaussian Mixture Model)是近年来说话人识别 采用的主流技术,本论文所做的研究也是基于此模型的,它可以看作状 态数为1的CHMM,但又完全不是退化的HMM模型。
1、本科生毕业论文(设计)中文题目:基于GMM说话人识别系统软件设计 英文题目:Software design of speaker recognition system based on GMM 学生姓名:虢明 班级: 7班 学号: 52070724学 院:通信工程学院专 业:信息工程指导教师:王金芳 职称: 副教授基于GMM说话人识别系统软件设计学 生姓名:虢明 班级:7班 学号:...
1981年,Furui等人提出了动态时间规整(dynamic time-warping)模型[15],1987年,Soong等人提出了向量量化(vector quantizatization)模型[16],1989年,Naik等人提出了隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)模型[17],1994年Farrell等人提出了人工神经网络(artificial neural network.,ANN)模型[18],这些技术由于其独特的优...
总结整理研究成果,撰写论文,进行答辩和汇报。并针对实验中发现的问题和不足做出改进和完善。 六、参考文献 [1]曾威,邹晶晶.说话人识别技术的研究及进展综述[J]. 2018. [2]任洋,杨焕敏,陈汉森.基于深度学习的说话人识别技术研究综述[J]. 2019. [3]陆佳琳,程若斯,童友超.基于GMM-HMM的说话人识别技术研究[J]...
之间没有很强的相关性；GMM 作为生成模型，是可以直接生成似然概率P(Y| X)，这个似然概率就是 HMM ...