中国机械工程 China Mechanical Engineering(中国机械工程) ISSN 1004-132X,CN 42-1294/TH 《中国机械工程》网络首发论文 题目: 基于GMM-HMM 与ANN 的紧急换道行为预测方法 作者: 于扬,梁军,陈龙,陈小波,朱宁,华国栋 收稿日期: 2019-09-17 网络首发日期: 2020-08-05 引用格式: 于扬,梁军,陈龙,陈小波,朱宁,...
Keyw0rds:speechsequentialclaficati.n;GMMscOrjngfunction;ordercom pensation;functionfactor 在语音信号处理中,对语音序列的自动分类和识别是实现人机语音交互的重要研究方向.典型的应用包括语音识别和说话人识别.在这些研究中 HMM模型得到了广泛的应用和发展,但其模型复杂,训练需要大量的数据.在小规模的识别应用中,...
语音识别之GMM-HMM模型(一):语音识别简介与混合高斯模型-GMM 语音顺序信息的话,GMM就不再是一个好模型,因为它不包含任何顺序信息。若当给定HMM的一个状态后,若要对属于该状态的语音特征向量的概率分布进行建模,GMM仍不失为一个好的模型。...变化性。前者可通过动态时间规整(DTW)或HMM解决。在过去,最流行的语音...
1990年,这一模型被引入说话人 识别领域[91,GMM模型具有较强的鲁棒性,能够对复杂的概率密度分布做精确的建模。这里,每 个高斯混合密度分布对应一个特定说话人的模板。识别的时候将新的语音样本代入这个混合密度分 布函数,得到一个似然概率,以这个概率作为匹配度评价的标准。 4)HMM方法隐形马尔可夫模型(Hidden Markov ...
1高斯混合模型描述GMM用于语音检出[7],它直接对语音中各类数据特征的统计分布进行拟合。GMM可以看作是单状态的HMM,GMM模型并不关注语音的时序过程,它只描述语音特征参数的静态分布,不同类别语音特征的静态分布不同,因此通过比较不同类数据的GMM模型,就可以区分不同的语音类别。在实际应用中,GMM高斯混合度要求比较高,...
1、本科生毕业论文(设计)中文题目:基于GMM说话人识别系统软件设计 英文题目:Software design of speaker recognition system based on GMM 学生姓名:虢明 班级: 7班 学号: 52070724学 院:通信工程学院专 业:信息工程指导教师:王金芳 职称: 副教授基于GMM说话人识别系统软件设计学 生姓名:虢明 班级:7班 学号:...
GMM-HMM方法(滑动查看解码) DNN-HMM方法(滑动查看解码) (点击查看大图) 实践项目 本门课程采用理论与实践相结合的教学方式,通过8个实践项目,让大家将课上所学知识,即学即用,通过亲自动手实践达到灵活掌握,融会贯通的效果。 (点击查看大图) 讲师阵容
1981年,Furui等人提出了动态时间规整(dynamic time-warping)模型[15],1987年,Soong等人提出了向量量化(vector quantizatization)模型[16],1989年,Naik等人提出了隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)模型[17],1994年Farrell等人提出了人工神经网络(artificial neural network.,ANN)模型[18],这些技术由于其独特的优...
总结整理研究成果,撰写论文,进行答辩和汇报。并针对实验中发现的问题和不足做出改进和完善。 六、参考文献 [1]曾威,邹晶晶.说话人识别技术的研究及进展综述[J]. 2018. [2]任洋,杨焕敏,陈汉森.基于深度学习的说话人识别技术研究综述[J]. 2019. [3]陆佳琳,程若斯,童友超.基于GMM-HMM的说话人识别技术研究[J]...
从GMM-HMM到DNN-HMM 很明显,在这个图中,我们已经将声学模型明确为GMM-HMM模型。...在GMM-HMM中,用高斯混合函数去拟合这样的概率密度函数。如下图所示是一个GMM-HMM的模型框架示意图。...学习算法 以上展示了在训练好GMM-HMM模型之后,如何对语音信号进行识别,那么GMM-HMM模型的训练过程又是怎么样的呢?...GMM...