中国机械工程 China Mechanical Engineering(中国机械工程) ISSN 1004-132X,CN 42-1294/TH 《中国机械工程》网络首发论文 题目: 基于GMM-HMM 与ANN 的紧急换道行为预测方法 作者: 于扬,梁军,陈龙,陈小波,朱宁,华国栋 收稿日期: 2019-09-17 网络首发日期: 2020-08-05 引用格式: 于扬,梁军,陈龙,陈小波,朱宁,...
基于GMM-HMM语音识别系统的算法推导(全) 最近研究完CTC,转而研究GMM-HMM; 参考文献:《语音识别实践》;《数学之美》;清华大学开源资料;爱丁堡大学语音识别课件;以及一些高校本硕博学位论文;本文将会刷新你对GMM-HMM的认识,以及对EM算法加深理解;本文将对GMM-HMM中的转移概率,发射概率,高斯核权重以及Viterbi算法解码进...
在GMM-HMM中,用高斯混合函数去拟合这样的概率密度函数。如下图所示是一个GMM-HMM的模型框架示意图。 再来看一个语音识别中HMM的示意图,如下英文单词“six”所示,可以看到隐藏节点的每一个状态对应于一个单独音素,单词“six”的HMM结构由这一系列的音素状态连接而成。需要注意的是,在这里的HMM结构中,由于语音的时...
1、本科生毕业论文(设计)中文题目:基于GMM说话人识别系统软件设计 英文题目:Software design of speaker recognition system based on GMM 学生姓名:虢明 班级: 7班 学号: 52070724学 院:通信工程学院专 业:信息工程指导教师:王金芳 职称: 副教授基于GMM说话人识别系统软件设计学 生姓名:虢明 班级:7班 学号:...
1981年,Furui等人提出了动态时间规整(dynamic time-warping)模型[15],1987年,Soong等人提出了向量量化(vector quantizatization)模型[16],1989年,Naik等人提出了隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)模型[17],1994年Farrell等人提出了人工神经网络(artificial neural network.,ANN)模型[18],这些技术由于其独特的优...
基于GMM-HMM语音识别系统的算法推导(全) 最近研究完CTC,转而研究GMM-HMM; 参考文献:《语音识别实践》;《数学之美》;清华大学开源资料;爱丁堡大学语音识别课件;以及一些高校本硕博学位论文; 本文将会刷新你对GMM-HMM的认识,以及对EM算法加深理解; 本文将对GMM-HMM中的转移概率,发射概率,高斯核权重以及Viterbi算法...
基于GMM的算法在语音检出系统中的应用研究-电气论文基于GMM的算法在语音检出系统中的应用研究 乔立升,赵永忠,吴韬,沈军(中国人民解放军78020部队,云南昆明650221)摘要:高斯混合模型(GMM)由于通过改变高斯的混合度,能够逼近任意概率分布,所以在语音识别领域应用广泛。对高斯
在 第一张图GMM-HMM 中，HMM 的观察概率由 GMM 生成。一个状态 X 由一个 GMM表征，同时相邻的 ...
经过多年的相关研究证明, HMM对文本有关(Text.Dependent)的说话人识别的识别率比较高,效果比较优异。 4、基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别方法 1 12 华东师范人学硕士学位论文 华东师范人学硕士学位论文 基于GMM的说话人语音识别研究与实践高斯混合模型(GMM—Gaussian Mixture Model)是近年来说话人识别 采用的主流...
GMM 是由杜达和哈特在 1973 年的论文中提出的无监督学习算法。如今,GMM 已被广泛应用于异常检测、信号处理、语言识别以及音频片段分类等领域。...在接下来的章节中,我会首先解释 GMM 及其与 K-均值法的关系,并介绍 GMM 如何定义异常值。然后,我会演示如何使用 GMM 进行