基于GMM-HMM语音识别系统的算法推导(全) 最近研究完CTC,转而研究GMM-HMM; 参考文献:《语音识别实践》;《数学之美》;清华大学开源资料;爱丁堡大学语音识别课件;以及一些高校本硕博学位论文;本文将会刷新你对GMM-HMM的认识,以及对EM算法加深理解;本文将对GMM-HMM中的转移概率,发射概率,高斯核权重以及Viterbi算法解码进...
,感兴趣的可以看这篇论文[7]。 三、准备声学模型去对齐 前面我们将转写文本转为音素,而这里需要对音频文件提取声学特征,所以要准备声学模型(Acoustic model),MFA目前仅支持GMM-HMM(高斯混合模型和隐马尔可夫模型)类型的声学模型。其中,声学模型内会用到声学特征(Acoustic Feature)。MFA用的声学特征为梅尔频率倒谱系数...
最近几天钻研了语音处理中的GMM-HMM模型,阅读了一些技术博客和学术论文,总算是对这个框架模型和其中的算法摸清了皮毛。在这里梳理一下思路,总结一下这几天学习的成果,也是为以后回顾时提高效率。 本文主要结合论文和博客资料来介绍我对GMM-HMM的理解,主要分为以下几个部分:第一个部分介绍语音识别总体框架,第二部分介...
20 基于GMM_HMM与ANN的紧急换道行为预测方法_于扬.pdf,中国机械工程 China Mechanical Engineering(中国机械工程) ISSN 1004-132X,CN 42-1294/TH 《中国机械工程》网络首发论文 题目: 基于GMM-HMM 与ANN 的紧急换道行为预测方法 作者: 于扬,梁军,陈龙,陈小波,朱宁,华
毕业设计(论文)-利用HMM技术实现基于文本相关的语音识别设计 热度: 基于HMM的语音识别系统研究 热度: HMM基本原理及在语音识别中的应用2.ppt 热度: GMM-HMM语音识别原理详解 本文简明讲述GMM-HMM在语音识别上的原理,建 模和测试过程。 1.什么是HiddenMarkovModel?
最近研究完CTC,转而研究GMM-HMM; 参考文献:《语音识别实践》;《数学之美》;清华大学开源资料;爱丁堡大学语音识别课件;以及一些高校本硕博学位论文; 本文将会刷新你对GMM-HMM的认识,以及对EM算法加深理解; 本文将对GMM-HMM中的转移概率,发射概率,高斯核权重以及Viterbi算法解码进行推导: 以上为所有推导过程! 声学模型...
根据人体姿态的传感器数据特点将人体姿态划分为4个阶段,使用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)拟合人体姿态的观测序列,结合隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),利用GMM-HMM算法进行姿态识别.本文对比了不同窗口值下的一阶隐马尔可夫模型(1 Order Hidden Markov Model,1OHMM)和二阶隐马尔可夫模型(2 Orde...
1981年,Furui等人提出了动态时间规整(dynamic time-warping)模型[15],1987年,Soong等人提出了向量量化(vector quantizatization)模型[16],1989年,Naik等人提出了隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)模型[17],1994年Farrell等人提出了人工神经网络(artificial neural network.,ANN)模型[18],这些技术由于其独特的优...
1、本科生毕业论文(设计)中文题目:基于GMM说话人识别系统软件设计 英文题目:Software design of speaker recognition system based on GMM 学生姓名:虢明 班级: 7班 学号: 52070724学 院:通信工程学院专 业:信息工程指导教师:王金芳 职称: 副教授基于GMM说话人识别系统软件设计学 生姓名:虢明 班级:7班 学号:...
在 第一张图GMM-HMM 中，HMM 的观察概率由 GMM 生成。一个状态 X 由一个 GMM表征，同时相邻的 ...