SELECT:选择想要查询的字段。 regexp_extract_all(transaction_info, '[0-9]+'):使用正则表达式提取所有数字,[0-9]+匹配一个或多个数字。 步骤4:验证结果 最后,运行以下 SQL 查询以查看提取的结果: SELECTtransaction_info,explode(regexp_extract_all(transaction_info,'[0-9]+'))ASextracted_numberFROMtrans...
步骤1:使用正则表达式提取字符串中符合条件的字段 首先,我们需要使用regexp_extract函数来提取字符串中符合条件的字段。该函数的语法如下: SELECTregexp_extract(column_name,'regex_pattern',1)ASextracted_fieldFROMtable_name; 1. 2. column_name:需要提取字段的列名 regex_pattern:正则表达式模式,用于匹配提取的内...
```sql regexp_extract(string subject, string pattern, int index) ``` 参数说明: * `subject`:要进行匹配的字符串。 * `pattern`:正则表达式模式,用于匹配字符串中的特定部分。 * `index`:提取的匹配项的索引位置,从1开始。 以下是一个使用`regexp_extract`函数的示例: ```sql SELECT regexp_extract...
正则表达式解析函数:regexp_extract 语法:regexp_extract(stringsubject,stringpattern,intindex) 返回值:string 说明:将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符。 hive>selectregexp_extract('foothebar','foo(.*?)(bar)',1)fromtableName; the hive>selectregexp_extract('foothebar','...
hive> select regexp_replace('foobar', 'oo|ar', '') from tableName; fb 正则表达式解析函数:regexp_extract 语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index) 返回值: string 说明:将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符。
数据的世界:hive中字符匹配—like|rlike|regexp|regexp_extract|regexp_replace6 赞同 · 1 评论文章 一、like|not like 比较符 语法:A like B A 表示字符串,B是指表达式,只能使用简单匹配符号%和_,其中 % 表示0-n个字符,而 _ 表示任意1个字符(当然 _ 可以有多个,有几个 _ 就表示几个字符) ...
正则表达式在Hive中的高级应用包括分组与捕获。在Hive中使用正则表达式时，需要特别注意转义字符的使用，其格式为两个反斜杠`\`。例如，真正的Hive正则提取函数为`regexp_extract`，其语法为`regexp_extract(string subject, string pattern, int index)`。此函数用于从指定字符串中根据正则表达式规则提取...
时返回 null。如果 A 符合 B 的正则语法，则返回 TRUE；否则返回 FALSE。regexp 比较符用法与 rlike 相同。regexp_extract 函数用于拆分字符串，根据正则表达式的规则，返回指定索引的字符。regexp_replace 函数用于替换字符串中符合正则表达式 B 的部分，用 C 替换。在某些情况下，需要使用转义字符。
正则表达式解析函数: regexp_extract(string subject, string pattern, int index) URL解析函数:parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract]) 返回值: string json解析函数:get_json_object(string json_string, string path) ...
Hive SQL 大全 本文基本涵盖了Hive日常使用的所有SQL,因为SQL太多,所以将SQL进行了如下分类: 一、DDL语句(数据定义语句): 对数据库的操作:包含创建、修改数据库 对数据表的操作:分为内部表及外部表,分区表和分桶表 二、DQL语句(数据查询语句): 单表查询、关联查询 ...