SELECT:选择想要查询的字段。 regexp_extract_all(transaction_info, '[0-9]+'):使用正则表达式提取所有数字,[0-9]+匹配一个或多个数字。 步骤4:验证结果 最后,运行以下 SQL 查询以查看提取的结果: SELECTtransaction_info,explode(regexp_extract_all(transaction_info,'[0-9]+')
在HiveSQL中,我们可以使用正则表达式来定义我们需要提取的子字符串的模式。 2. 使用 regexp_extract 函数 regexp_extract函数的基本语法如下: regexp_extract(string,regexp,group_index) 1. string:需要提取子字符串的原始字符串。 regexp:用于匹配的正则表达式。 group_index:正则表达式中捕获组的索引,用于指定提...
regexp_extract hivesql语法 在Hive SQL中，可以使用`regexp_extract`函数来根据正则表达式从字符串中提取匹配的部分。该函数的语法如下：```sql regexp_extract(string subject, string pattern, int index)```参数说明：* `subject`：要进行匹配的字符串。* `pattern`：正则表达式模式，用于匹配字符串中的特定...
hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 1) from tableName; the hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 2) from tableName; bar hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 0) from tableName; foothebar strong>注意,在有些...
语法:regexp_replace(stringA,stringB,stringC) 返回值:string 说明:将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意,在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。 hive>selectregexp_replace('foobar','oo|ar','')fromtableName; fb 正则表达式解析函数:regexp_extract语法:regexp_...
语法: regexp_extract(string A, string pattern, int index)返回值: string说明:将字符串A按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符,index从1开始计。 select regexp_extract('0913-pic-VO(aaa)-auto-1014-GH-6-1028(bbbbbb)::all(cccccccc)::新应用安装量广告(ddddddddddd)','\\((.*?)\\...
用途：用于判断一个字符串是否包含另一个字符串。匹配规则：B 可以使用 JAVA 的全部正则表达式。返回值：如果 A 符合 B 的正则语法，则返回 TRUE；否则返回 FALSE。若任一操作数为 null，则返回 null。与 regexp 的关系：rlike 的用法与 regexp 相同。regexp_extract：用途：用于拆分字符串，根据...
正则表达式在Hive中的高级应用包括分组与捕获。在Hive中使用正则表达式时，需要特别注意转义字符的使用，其格式为两个反斜杠`\`。例如，真正的Hive正则提取函数为`regexp_extract`，其语法为`regexp_extract(string subject, string pattern, int index)`。此函数用于从指定字符串中根据正则表达式规则提取...
正则表达式解析函数: regexp_extract(string subject, string pattern, int index) URL解析函数:parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract]) 返回值: string json解析函数:get_json_object(string json_string, string path) ...
Hive SQL 大全 本文基本涵盖了Hive日常使用的所有SQL,因为SQL太多,所以将SQL进行了如下分类: 一、DDL语句(数据定义语句): 对数据库的操作:包含创建、修改数据库 对数据表的操作:分为内部表及外部表,分区表和分桶表 二、DQL语句(数据查询语句): 单表查询、关联查询 ...