步骤一:创建正则表达式 #正则表达式用于匹配中文字符regexp = '[\\x{4e00}-\\x{9fa5}]' 1. 2. 步骤二:使用Hive函数regexp_extract_all #使用regexp_extract_all函数从字符串中提取所有匹配的子串SELECT regexp_extract_all('这是一个测试字符串,包含中文字符。', regexp) AS
方法一:使用regexp_extract_all函数 Hive在版本0.13.0之后引入了regexp_extract_all函数,用于提取所有符合模式的匹配结果。以下是使用regexp_extract_all函数的示例代码: SELECTregexp_extract_all('This is a test string','\\b[a-z]+\\b')ASmatches; 1. 上述代码将匹配出字符串中的所有由小写字母组成的单...
regexp_extract_all函数用于查找所有与指定正则表达式相匹配的子串,并返回所有匹配成功的子串。该函数的语法如下: REGEXP_EXTRACT_ALL(string A, string B) 其中,A为需要操作的字符串,B为正则表达式。如果该函数能够找到其中所有与正则表达式匹配的字符串,则会将其全部提取出来,返回一个数组。 结束语: 在数据清洗和...
使用regexp_extract_all函数提取所有数字串:这个函数可以根据给定的正则表达式,从字符串中提取所有匹配的子串。为了提取数字,我们可以使用正则表达式\\d+,它匹配一个或多个数字。 使用explode函数将数组展开为行:由于regexp_extract_all函数返回的是一个数组,我们需要使用explode函数将这个数组展开为多行,这样我们就可以...
1) regexp 2) regexp_extract 3) regexp_replace 1.1 字符集合: | 字符| 匹配的字符 | |--|--| | \d | 从0-9的任一数字| | \D | 任一非数字字符 | | \w |任一单词字符,包括A-Z,a-z,0-9和下划线 | | \W | 任一非单词字符 | | \s | 任一空白字符,包括制表符,换行符,回车符,...
语法: regexp_extract(string A, string pattern, int index)返回值: string说明:将字符串A按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符,index从1开始计。 select regexp_extract('0913-pic-VO(aaa)-auto-1014-GH-6-1028(bbbbbb)::all(cccccccc)::新应用安装量广告(ddddddddddd)','\\((.*?)\\...
regexp 正则like select 'abcdefgh' regexp '^ab';true regexp_extract 将字符串按照正则表达式的规则拆分,返回指定的字符 select regexp_extract('abcd1efgh2ijk', '([a-z]*)', 1);abcd1 regexp_replace 正则替换 select regexp_replace('abcd1234', '\d+', 'a');abcda rlike 正则like select...
其中包含my_field字段中的非数字和特殊符号。请注意，这个正则表达式模式将匹配任何非数字和特殊符号的字符，并将它们作为一个整体提取出来。如果你想要提取每个非数字和特殊符号字符作为单独的项，你可能需要使用其他方法，如regexp_extract_all函数（如果你的Hive版本支持该函数）或使用其他编程语言来处理提取的结果。
## 老式用法,依然支持 regexp_extract(string subject, string pattern[, index]) ## 官方最新文档用法 regexp_extract(string subject, string pattern, int index) 参数解释: subject 是被解析的字符串; pattern 是正则表达式; index 是返回结果,取表达式的哪一部,默认值为1。 0表示把整个正则表达式对应的结果...
REGEXP_EXTRACT_ALL(value, '-.') as col7, JSON_EXTRACT('{"id": "33"}', '$.id')as col8, element_at(arr_int, 1) as col9, date_trunc('day',start_time) as col10 FROM test_sqlconvert where date_trunc('day',start_time)= DATE'2024-05-20' ...