在Hive 中,我们可以使用regexp_extract函数来执行提取。regexp_extract函数的基本语法为:regexp_extract(string, pattern, index),其中 index 是匹配组的索引。 下面是如何实现这一过程的代码: -- 提取每条记录中的名字、年龄和电子邮件SELECTregexp_extract(info,'([A-Za-z\s]+)',1)ASname,-- 提取名字reg...
首先,我们可以使用正则表达式函数REGEXP_REPLACE来将链接的文字部分替换为空字符串,只保留链接的URL部分。然后,我们可以使用自定义的UDTF函数来匹配并提取所有的链接。 下面是一个示例代码,演示了如何使用Hive查询出所有链接的URL: -- 创建一个自定义的UDTF函数CREATEFUNCTIONextract_linksAS'com.example.ExtractLinksUDTF...
hive> select regexp_extract('IloveYou','I(.*?)(You)',2) from test1 limit 1; You hive> select regexp_extract('IloveYou','(I)(.*?)(You)',1) from test1 limit 1; I hive> select regexp_extract('IloveYou','(I)(.*?)(You)',0) from test1 limit 1; IloveYou hive> select...
2.多个匹配条件: 使用管道符(|)可以在正则表达式中指定多个匹配条件。例如,要筛选以"apple"或"banana"开头的单词,可以使用以下语句: SELECT * FROM table_name WHERE regexp_like(column_name, '^(apple|banana).*'); 3.模式提取: 使用regexp_extract函数可以从字符串中提取符合指定模式的子字符串。例如,要...
在Hive中，字符匹配主要通过like、rlike、regexp、regexp_extract、regexp_replace函数实现。下面详细解析这些函数及其用法。首先，like和not like用于简单字符串匹配，其中like匹配符号"%""_"表示通配符，匹配0至多个字符和任意一个字符。like和not like的使用示例如下：示例：查询姓名中包含"aa"的用户 SQ...
1。regexp_extract 语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index) 返回值: string 说明: 将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符。 第一参数: 要处理的字段 第二参数: 需要匹配的正则表达式 第三个参数: 0是显示与之匹配的整个字符串 1 是显示第一个括号里面...
正则匹配字符解释: ^ 表示开头 $ 表示结尾 . 表示任意字符 * 表示任意多个 2。手机号清洗: regexp_replace(mobile,'[^0-9]','') regexp '1[0-9]{10}' 返回true,则为好的手机号。 具体使用: select id,name,corse,time, regexp_extract(name,'li":(.*?),"z',1) as price, ...
```sql SELECT regexp_extract('abc123def456', '[0-9]+', 1); ``` 输出结果为:`123` 在上述示例中,正则表达式模式`[0-9]+`用于匹配字符串中的数字,并使用索引位置1提取第一个匹配项。因此,函数返回了匹配到的数字`123`。 请注意,如果指定的索引位置超出了匹配项的范围,函数将返回空字符串。©...
首先,使用正则表达式函数regexp_extract来匹配字段中的号码。该函数接受三个参数:要匹配的字符串、正则表达式模式和匹配的组号。例如,如果要提取字段phone_number中的号码,可以使用以下语句: 代码语言:txt 复制 SELECT regexp_extract(phone_number, '\\d+', 0) AS extracted_number FROM table_name; 这将提取phon...
使用regexp_extract_all函数提取所有数字串:这个函数可以根据给定的正则表达式,从字符串中提取所有匹配的子串。为了提取数字,我们可以使用正则表达式\\d+,它匹配一个或多个数字。 使用explode函数将数组展开为行:由于regexp_extract_all函数返回的是一个数组,我们需要使用explode函数将这个数组展开为多行,这样我们就可以...