在Hive中,可以使用正则表达式函数regexp_extract_all来提取数据中的所有数字。 例如,假设有一个名为data的表,包含一个名为text的列,里面存储了一些文本数据,其中包含数字。可以使用以下方法来提取所有数字: SELECT regexp_extract_all(text, '[0-9]+') AS numbers FROM data; 复制代码 上述语句将提取text列中...
regexp_replace(string, pattern, replacement):使用replacement替换字符串中符合模式的所有匹配结果。 regexp_like(string, pattern):判断字符串是否包含符合模式的子字符串。 正则表达式匹配多个结果的方法 方法一:使用regexp_extract_all函数 Hive在版本0.13.0之后引入了regexp_extract_all函数,用于提取所有符合模式的...
regexp_replace(string, pattern, replacement): 将字符串中与正则表达式匹配的部分替换为指定的字符串。string是要处理的字符串,pattern是要匹配的正则表达式,replacement是要替换的字符串。 regexp_extract_all(string, pattern): 提取字符串中与正则表达式匹配的所有内容,并返回一个数组。 regexp_like(string, patte...
使用regexp_extract_all函数提取所有数字串:这个函数可以根据给定的正则表达式,从字符串中提取所有匹配的子串。为了提取数字,我们可以使用正则表达式\\d+,它匹配一个或多个数字。 使用explode函数将数组展开为行:由于regexp_extract_all函数返回的是一个数组,我们需要使用explode函数将这个数组展开为多行,这样我们就可以...
要在Hive中使用正则表达式提取数字,可以使用Hive的内置函数regexp_extract。以下是一个示例查询,演示如何使用regexp_extract从一个字符串中提取数字: SELECT regexp_extract('abc123def456ghi', '\\d+', 0); 复制代码 上面的查询将从字符串’abc123def456ghi’中查找匹配正则表达式’\d+‘(表示一个或多个数字...
1。regexp_extract 语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index) 返回值: string 说明: 将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符。 第一参数: 要处理的字段 第二参数: 需要匹配的正则表达式 第三个参数: 0是显示与之匹配的整个字符串 1 是显示第一个括号里面...
语法: regexp_extract(string A, string pattern, int index)返回值: string说明:将字符串A按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符,index从1开始计。 select regexp_extract('0913-pic-VO(aaa)-auto-1014-GH-6-1028(bbbbbb)::all(cccccccc)::新应用安装量广告(ddddddddddd)','\\((.*?)\\...
在Hive中,regexp_replace和regexp_extract是用于处理正则表达式的函数,它们的使用方法如下: 1.regexp_extract(string subject, string pattern, int index):将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,然后返回指定索引index的字符。 1.例如:select regexp_extract('abcdefg', 'a(b)(.*?)e', 2),结果为b...
Hive提供了regexp_extract函数,它可以根据正则表达式从字符串中提取匹配的子字符串。 假设你有一个字段my_field,其中包含数字和特殊符号,你想提取其中的非数字和特殊符号。你可以使用以下正则表达式模式:[^0-9\\W_],其中[^...]表示不匹配括号内的任何字符,0-9表示数字,\\W表示非字母数字字符(相当于[^a-zA...
2.2 regexp_replace 2.2.1 截取字符串中汉字部分 2.2.2 截取字符串中数字部分 2.2.3 截取字符串中字母部分 2.2.4 截取字符串中的大小写字母和数字 2.3 regexp_extract 参考: 备注: Hive 版本 2.1.1 一.Hive 正则表达式概述 Hive的正则表达式虽然没有关系型数据库的正则表达式那么强大,但是一样可以解决HQ...