下面是一个完整的Hive代码示例,演示了如何使用regex_extract函数从输入字符串中提取出特定的文本: -- 创建示例表CREATETABLEuser_logs(name STRING,email STRING,phone STRING);-- 插入示例数据INSERTINTOuser_logsVALUES('John','john@example.com','123-456-7890
regex http://([^/]+)/.* 这个模式匹配从"http://"开始的字符串,然后捕获第一个"/"之前的所有字符(即域名部分),后面的"/.*"用于匹配URL的剩余部分,但这部分不会被捕获。 4. 编写Hive SQL查询,使用regexp_extract函数 假设我们的Hive表名为urls,并且包含一个名为url的列,我们可以编写如下查询: sql ...
beeline-u"jdbc:hive2://localhost:10000/default"-e"SELECT regexp_extract(input_column, 'regex_pattern', group_number) FROM table_name" 1. 配置详解 使用regexp_extract需了解配置文件中的一些细节。这里是一个 Hive 配置文件的示例模板,我们需要关注的关键参数已做了标记: hive:# Hive server的配置serve...
regexp_extract('4个2.0GHz','[0-9]+([.]{1}[0-9]+){0,1}',0); 3、URL去参数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 selectregexp_extract('http://tool.chinaz.com/regex','(.*)/$',1);或 selectCONCAT(parse_url(wap_url,'PROTOCOL'),'://',parse_url(wap_url,'HOST...
hive函数 regexp_extract Hive LanguageManual UDF 语法描述 老的函数格式 regexp_extract(stringsubject,stringpattern[,index]) 最新的函数格式: regexp_extract(stringsubject,stringpattern, intindex) Returns the string extracted using the pattern. For example, regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar...
Oralce中regex_like和hive的regexp对应 LIKE 语法1: A LIKE B 语法2: LIKE(A, B) 操作类型: strings 返回类型: boolean或null 描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL,则返回NULL;如果字符串A符合表达式B的正则语法,则为TRUE;否则为FALSE。B中字符"_"表示任意单个字符,而字符"%"表示任意数量的字符。
在Hive中，正则表达式（regular expression，简称regex）是一种强大的工具，可以提取符合特定模式的数据。如果您需要从包含数字和小数点的文本字段中提取数字，正则表达式是一种理想的方式。本文将为您介绍Hive正则表达式提取数字小数点的过程。步骤1：使用正则表达式提取数字 在Hive中，使用regexp_extract或rlike函数来提取...
Hive 正则提取英文名称和中文名称提取英文名称 select regexp_extract("Aptamil 爱他美(德国)",'([A-Z][a-z]*(\\s|$))+', 1); select regexp_extract("Skin 伊思",'(\\w*(\\s|$))+', 1); select re...
## 老式用法,依然支持 regexp_extract(string subject, string pattern[, index]) ## 官方最新文档用法 regexp_extract(string subject, string pattern, int index) 参数解释: subject 是被解析的字符串; pattern 是正则表达式; index 是返回结果,取表达式的哪一部,默认值为1。 0表示把整个正则表达式对应的结果...
接下来,我们来实现一个Java方法,功能类似Hive中的REXP_EXTRACT。以下是一个示例: ```java import org.apache.commons.text.similarity.FuzzyScore; public class RegexpExtract { public static String regexpExtract(String input, String regex, int startIndex, int endIndex) { ...