在Hive中,REGEXP和NOT REGEXP是用于字符串匹配的操作符。REGEXP支持完整的正则表达式,可以用于复杂的字符串匹配需求,而NOT REGEXP则是REGEXP的否定形式,用于筛选出与给定正则表达式不匹配的字符串。 NOT REGEXP的使用示例 假设我们有一个包含用户信息的表users,表结构如下: sql CREATE TABLE users ( id INT, name...
1,REGEXP_LIKE :与LIKE的功能相似 2,REGEXP_INSTR :与INSTR的功能相似 3,REGEXP_SUBSTR :与SUBSTR的功能相似 4,REGEXP_REPLACE :与REPLACE的功能相似 它们在用法上与Oracle SQL 函数LIKE、INSTR、SUBSTR 和REPLACE 用法相同, 但是它们使用POSIX 正则表达式代替了老的百分号(%)和通配符(_)字符。 POSIX 正则表达式...
如果要排除某些字符,我们可以使用NOT LIKE操作符。 SELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn_nameNOTLIKE'%exclude_character%'; 1. 2. 3. 在上面的例子中,我们查询表table_name中的数据,排除了包含exclude_character的行。 使用REGEXP函数 Hive SQL还提供了REGEXP函数,可以用正则表达式来匹配字符串。我们可以使用REGEXP函...
语法: regexp_replace(string A, string B, string C) 返回值: string 说明:将字符串A中的符合Java正则表达式B的部分替换为C。注意,在有些情况下要使用转义字符,类似Oracle中的regexp_replace函数。 hive> select regexp_replace("IloveYou","You","") from test1 limit1; Ilove hive> select regexp_re...
语法: regexp_extract(string A, string pattern, int index)返回值: string说明:将字符串A按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符,index从1开始计。 select regexp_extract('0913-pic-VO(aaa)-auto-1014-GH-6-1028(bbbbbb)::all(cccccccc)::新应用安装量广告(ddddddddddd)','\\((.*?)\\...
(cast(substr(ts,1,10)asbigint),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')>='"$day" 00:00:00'andfrom_unixtime(cast(substr(ts,1,10)asbigint),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')<'"$day1" 00:00:00'andrefund_order_noisnotnulland(lower(refund_explain)notregexp('test|测试|压测|小药药')orrefund_explainis...
regexp 语法结构 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 AREGEXPB 等同于RLIKE 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 selectcount(*)from olap_b_dw_hotelorder_f where create_date_wid not regexp'\\d{8}' 等同于 ...
对上述sql进行简要说明: SELECT explode(split( regexp_replace( regexp_replace( '[ {"website":"baidu.com","name":"百度"}, {"website":"google.com","name":"谷歌"} ]', '\\[|\\]' , ''), 将json数组两边的中括号去掉 '\\}\\,\\{' , '\\}\\;\\{'), 将json数组元素之间的逗号...
SQL语句：`SELECT * FROM users WHERE email RLIKE 'aaa.*'`若字符串A或B为null，结果同样为null。regexp函数在功能上与rlike类似，可使用Java的全面正则表达式进行匹配。regexp_extract函数用于将字符串按照正则表达式规则拆分，并返回指定位置的字符。例如，将用户邮箱中的用户名提取出来：SQL语句：`...
sql语句如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 selectget_json_object(test_data,'$.age'),get_json_object(test_data,'$.preference'); 执行结果如下: 如果需要同时解析的字段很多,很显然使用这种方式写就比较麻烦了,这时候 json_tuple 这个函数是个更好的选择。