1,REGEXP_LIKE :与LIKE的功能相似 2,REGEXP_INSTR :与INSTR的功能相似 3,REGEXP_SUBSTR :与SUBSTR的功能相似 4,REGEXP_REPLACE :与REPLACE的功能相似 它们在用法上与Oracle SQL 函数LIKE、INSTR、SUBSTR 和REPLACE 用法相同, 但是它们使用POSIX 正则表达式代替了老的百分号(%)和通配符(_)字符。 1. 2. 3. 4...
语法: regexp_replace(string A, string B, string C) 返回值: string 说明:将字符串A中的符合Java正则表达式B的部分替换为C。注意,在有些情况下要使用转义字符,类似Oracle中的regexp_replace函数。 hive> select regexp_replace("IloveYou","You","") from test1 limit1; Ilove hive> select regexp_re...
兼容性:LIKE是SQL标准的一部分,因此在大多数数据库系统中都受支持。而REGEXP并非所有数据库系统都支持,例如MySQL中的REGEXP与PostgreSQL和Oracle中的REGEXP略有不同。在Hive中,REGEXP是特定于Hive的函数。 总之,根据具体需求和场景,您可以选择使用REGEXP或LIKE进行模式匹配。如果您需要更强大的正则表达式支持,那么REGE...
where regexp_like(t.group_name, '^德州分公司\.([\u4e00-\u9fa5]*)公司$'); 1. 2. 3. 4. 上面的SQL不可行的原因:oracle里是使用字节值来计算字符的,不能使用 '\xxxx' 形式的 Unicode 十六进制编码值。对于Unicode十六进制编码应该使用unistr('\4e00')andunistr('\9fa5')来替代。 更多细节官方说明...
用途：用于判断一个字符串是否包含另一个字符串。匹配规则：B 可以使用 JAVA 的全部正则表达式。返回值：如果 A 符合 B 的正则语法，则返回 TRUE；否则返回 FALSE。若任一操作数为 null，则返回 null。与 regexp 的关系：rlike 的用法与 regexp 相同。regexp_extract：用途：用于拆分字符串，根据...
时返回 null。如果 A 符合 B 的正则语法，则返回 TRUE；否则返回 FALSE。regexp 比较符用法与 rlike 相同。regexp_extract 函数用于拆分字符串，根据正则表达式的规则，返回指定索引的字符。regexp_replace 函数用于替换字符串中符合正则表达式 B 的部分，用 C 替换。在某些情况下，需要使用转义字符。
Regexp:基本同Rlike。 06 聚合函数 「聚合函数」多行转一行。常用函数汇总如下: 07 分拆函数 「分拆函数」一行转多行。常用函数汇总如下: 08 窗口函数 「窗口函数」又称OLAP函数(online analytical processing),完成类似聚合函数的计算效果,但是又保持每行的数据,不被聚合到一起。常用函数汇总如下: ...
HIVE常用正则函数(like、rlike、regexp、regexp_replace、regexp_extract)www.jianshu.com/p/3bcc06b1294b 正则表达式高级用法(分组与捕获) - 走看看 需要特别注意hive中正则表达式,转义字符是两个\ 所以 \((.*?)\) 在hive里面是这样的真正 \\((.*?)\\) regexp_extract regexp_extract(string ...
还可以把RLIKE替换为REGEXP: SELECT * FROM app.t_od_use_cnt WHERE date_8 > 20190102 AND user_id REGEXP '45' limit 5; 运行结果如下: hive (app)> SELECT * > FROM app.t_od_use_cnt > WHERE date_8 > 20190102 > AND user_id RLIKE '45' limit 5; OK t_od_use_cnt.platform t_od...
SQL语句：`SELECT * FROM users WHERE email RLIKE 'aaa.*'`若字符串A或B为null，结果同样为null。regexp函数在功能上与rlike类似，可使用Java的全面正则表达式进行匹配。regexp_extract函数用于将字符串按照正则表达式规则拆分，并返回指定位置的字符。例如，将用户邮箱中的用户名提取出来：SQL语句：`...