在Hive中,regexp_extract函数是一种强大的字符串处理工具,它允许你使用正则表达式从字符串中提取匹配的部分。这个函数在处理日志数据、解析复杂字段等方面非常有用。以下是关于regexp_extract函数的详细解释和使用示例。 语法 regexp_extract(string subject, string pattern, int index) subject: 要进行正则匹配的原始...
5. 执行查询并验证结果是否符合预期 执行上述查询后,你应该能够看到每个URL的域名部分被正确提取出来。 总结 使用regexp_extract函数在Hive中截取字符串是一个强大的功能,它允许你根据复杂的模式从字符串中提取所需的部分。通过明确字符串、正则表达式模式和捕获组索引,你可以轻松实现各种字符串处理任务。
目标:取出[“4873748″,”666”]数组中的数字。 方式:正则表达式选择。 regexp_extract 函数,第一个参数为要解析的数组或字符串等,第二个参数为正则表达式,第三个索引。 这里,参数一:[“4873748″,”666”] 参数二:([0-9]+) 正则表达式,意为筛选数字,这里的‘+’指的是,多次重复。是正则匹配组的含义 参...
Hive之20个常用函数 : string说明:去除字符串右边的空格 举例: 11.正则表达式解析函数:regexp_extract其中的index,是按照正则字符串()的位置 语法:regexp_extract(stringsubject, stringpattern, intindex)返回值: string说明:将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符。注意,在有 ...
Hive 2.3.0:regexp_extract中的括号用于提取指定的子字符串,并不会对捕获组的数量做检查。 Hive 3.0.0: 在此版本中增加了对捕获组的检验,当匹配失败时,返回null。 互动式提取多重嵌套复杂规则简单提取复杂度使用频率"Hive regexp_extract 适用场景匹配度" ...
数字直接在条件里面写正则表达式 2、hivesql中正则匹配函数regexp功能和 rlike类似regexp_extract(string subject, string pattern...这里对sql常用的一些正则匹配作一些匹配,都是来源别人博客,此处稍作整理和总结。mark一下 1、sql中有like 和 rlike,具体区别 like: %:匹配零个及多个任意字符 _:与任意单字 ...
row_number()over(partitionbyuseridorderbycreatetime)asrnfromods_log_fullwheremodule='user'andaction='login_success'andfrom_unixtime(createtime,'yyyy-MM-dd')='2023-07-26' 如果这样的话,那么中文会出现乱码。 暂时的解决办法时,使用hive的regexp_replace函数。这个函数没有上述的问题。
regexp_extract hivesql语法 在Hive SQL中，可以使用`regexp_extract`函数来根据正则表达式从字符串中提取匹配的部分。该函数的语法如下：```sql regexp_extract(string subject, string pattern, int index)```参数说明：* `subject`：要进行匹配的字符串。* `pattern`：正则表达式模式，用于匹配字符串中的特定...
hive-e"SELECT id, regexp_extract(text, 'pattern', 0) AS extracted_text FROM mytable;" 1. 上述代码中,hive -e表示运行Hive查询,后面的查询语句与之前编写的查询语句相同。 通过以上步骤,我们就成功实现了Hive字符函数regexp_extract的功能。
hive regexp_extract 匹配字符串所有中文汉字 如何在Hive中使用regexp_extract匹配字符串中的中文汉字 概述 在Hive中,我们可以使用regexp_extract函数来实现正则表达式的匹配。要匹配字符串中的中文汉字,我们需要使用相应的正则表达式。本文将介绍如何在Hive中使用regexp_extract函数来匹配字符串中的所有中文汉字,并给出...