rank() over (order by 成绩 desc) as ranking, dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank, row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num from 班级表 1. 2. 3. 4. 5. 得到结果: 从上面的结果可以看出: rank函数:这个例子中是5位,5位,5位,8位,也就是如果有并列名次的...
rank() over(partition by 字段 order by 字段) rank() over(distribute by 字段 sort by 字段) 值相同时,排名相同(排名并列),但是下面的排名会跳过,类似 1 2 2 4 5 dense_rank() over(partition by 字段 order by 字段) dense_rank() over(distribute by 字段 sort by 字段) 值相同时,排名并列,下面...
rank()over(partitionby列名orderby列名rowsbetween开始位置and结束位置) 案例如下: withtempas(select'a'ascol1unionallselect'b'ascol1unionallselect'b'ascol1unionallselect'b'ascol1unionallselect'c'ascol1unionallselect'd'ascol1)selectcol1,rank()over(orderbycol1)asranksfromtemp输出结果:col1ranka1b2b2...
hive的窗口函数其实只有一个就是over(),但是大多数情况下over()不单独使用,而是和分析函数组合使用,也就是说row_number()和rank()是分析函数。之所以有这样的误区是因为没用弄清楚窗口函数的语法结构。下面就是HiveSQL的窗口函数的语法结构,其实其他支持SQL的数据库的窗口函数语法结构和hive大体相同。 分析函数over(...
Hive over()窗口函数及应用实例 1.hive窗口函数语法 提到Hive SQL的窗口函数,很多开发者就想到row_number() over()或者rank() over()。甚至许多开发者包括之前本人也觉得row_number(),rank()就是最常用的窗口函数。其实这个理解是错误的。hive的窗口函数其实只有一个就是over(),但是大多数情况下over()不单独...
,row_number() over(partition by sex order by age desc) as rank from tmp.tmp_20210510 图一 2.rank() select name ,sex ,age ,rank() over(partition by sex order by age desc) as rank from tmp.tmp_20210510 图二 3.dense_rank() ...
常用函数汇总如下: 避坑点 1、 rank( )over( )、dense_rank( )over( )、row_number( )over( )的区别 2、sum( )over( )函数中有order by 和无order by的区别 以上就是本期的内容分享,希望可以帮助你理清Hive SQL常用函数。
Hive SQL中常用的窗口函数包括：累计计算窗口函数：SUM(field) OVER(...)：计算指定字段的累计和。AVG...
语法： row_number() over (partition by col_list1 order by col_list2) rank() over(partition by col_list1 order by col_list2)说明：首先根据col_list1分组，在分组内部根据col_list2排序，row_number()函数计算的值表示每组内部排序后的顺序编号，组内连续的唯一的;rank() over()函数则是跳跃...
<窗口函数>over(partition by<用于分组的列名>order by<用于排序的列名>) 那么语法中的窗口函数的位置,可以放以下两种函数: 1)专用窗口函数,包括后面要讲到的 rank,dense_rank,row_number 等专用窗口函数 2)聚合函数,如 sum,avg,count,max,min 等