实现过程先计算排名,再计算分差。 rank和row开窗函数 如果希望在出现相同分数时跳过相同的排名并继续递增,可以使用 dense_rank() 函数代替 rank() 函数。dense_rank() 函数会为相同分数的记录分配连续递增的排名,而不会跳过。 如果希望在连续递增的排名中避免重复的排名,可以使用 row_number() 函数。row_number()...
窗口函数就是为了实现OLAP 而添加的标准SQL 功能。 1. 窗口函数的分类 按照功能划分: 序号函数:row_number() / rank() / dense_rank() 分布函数:percent_rank() / cume_dist() 前后函数:lag() /lead() 头尾函数:first_val() / last_val() 聚合函数+窗口函数联合: 求和sum() over() 求最大/小 m...
在各个分组内,rank()是跳跃排序,有两个第一名时接下来就是第四名,dense_rank()是连续排序,有两个第一名时仍然跟着第二名。将上面的Sql语句改由dense_rank函数来实现。 select DENSE_RANK() OVER(order by [UserId]) as den_rank,* from [Order] 1....
ROW_NUMBER() DENSE_RANK() PERCENT_RANK() CUME_DIST() NTILE(N) 本文将介绍Hive SQL中常用的窗口分析函数的使用,这些函数的用法不仅仅适用于Hive,对于很多数数据库来说同样也适用,比如SParkSQL,FlinkSQL以及Mysql8,Oracle,MSSQL等传统的关系型数据库。 测试环境准备 如有一张表stock_hq,表格中的数据如下所...
sqlCopy code SELECT student, subject, score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank FROM scores; 结果: 在上面的示例中,DENSE_RANK为每个学生分配排名值,相同分数的学生不会跳过排名。 总结: ROW_NUMBER分配唯一排名,不管是否相同。
我们讨论面试中各大厂的SQL算法面试题,往往核心考点就在于窗口函数,所以掌握好了窗口函数,面对SQL算法面试往往事半功倍。
RANK:生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位; DENSE_RANK:生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位; NTILE:将有序集合平均分配到指定数量的桶中,将桶号分配给每一行,若不能平均分配,则优先分配编号较小的桶,并且各个桶中能放的行数最多相差1;使用时可以根据桶号,选取前或者...
使用LAG函数根据DENSE_RANK的结果获取前一行的数据: 我们可以在查询中先使用 DENSE_RANK 对数据进行排名,然后再使用 LAG 函数根据这个排名来获取前一行的数据。 编写包含LAG和DENSE_RANK的Hive SQL查询语句: sql SELECT column1, -- 假设这是你想要排名的列 DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column1) AS dense...
在SQL中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数,窗口函数兼具分组和排序功能。