在hive sql 中有三种排序方式,分别是row_numberrankdense_rank。 让我们看看他们各自的特点, row_number: 每一行记录生生产一个序号,依次排序且不会重复,比如根据分数排序,相同分数也会排出顺序来。 rank: 排序的时候会重复,但是数目不会减少,比如根据分数排序,相同分数会是一个名次,但是下一名就直接跳过一个名次,...
用户分组中开窗,好像给每一份数据 开一扇窗户 所以叫开窗函数 在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数. 测试...
在各个分组内,rank()是跳跃排序,有两个第一名时接下来就是第四名,dense_rank()是连续排序,有两个第一名时仍然跟着第二名。将上面的Sql语句改由dense_rank函数来实现。 select DENSE_RANK() OVER(order by [UserId]) as den_rank,* from [Order] 1....
ROW_NUMBER() DENSE_RANK() PERCENT_RANK() CUME_DIST() NTILE(N) 本文将介绍Hive SQL中常用的窗口分析函数的使用,这些函数的用法不仅仅适用于Hive,对于很多数数据库来说同样也适用,比如SParkSQL,FlinkSQL以及Mysql8,Oracle,MSSQL等传统的关系型数据库。 测试环境准备 如有一张表stock_hq,表格中的数据如下所...
RANK() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位 DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位 SQL语句实例: SELECT cookieid, createtime, pv, RANK() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY pv desc) AS rn1, ...
专用窗口函数:row_number()、rank()、dense_rank()... 1.2 什么是窗口函数? over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置) 窗口函数的3个组成部分可以单独使用,也可以混合使用,也可以全都不用。以下是语法拆解: partition by 字段 对指定的字段进行分组,后续都会以组为单位,把...
Dense_rank() :为可重复连续排序,即1、2、2、3、… 三、类型转换函数 当把时间作为分区字段,通常会用字符串'20201202'记录时间,再进行日期运算的时候就需要进行类型转换,介绍两种将字符串转换为日期的函数: cast(expr AS type) 将表达式expr转换为指定type类型,是一种较为常见的类型转换函数,如:cast('0123' ...
RANK函数会返回数据项在分区中的排名。OVER子句中的ORDER BY语句来确定根据哪个值进行排名。如果多行中的排序值相同,则会有相同的排名。如果有排名相同的情况下,则会在名次中留下空位。例如,如果两行排名为3,则下一个排名为5。DENSE_RANK()不会出现这种情况,具体可以对比一下 ...
dense_rank Alice 90 1 Bob 80 2 John 80 2 Mary 70 3 上述示例中,DENSE_RANK()函数也将根据学生的分数对他们进行排名,但它不会跳过任何排名,所以Bob和John都被分配了第2名,而Mary则被分配了第3名。 总结: 在SQL中,Rank和Dense Rank函数非常有用,可以帮助我们快速对数据进行排名操作。当需要考虑排名之间...
常用函数汇总如下: 避坑点 1、 rank( )over( )、dense_rank( )over( )、row_number( )over( )的区别 2、sum( )over( )函数中有order by 和无order by的区别 以上就是本期的内容分享,希望可以帮助你理清Hive SQL常用函数。