实现过程先计算排名,再计算分差。 rank和row开窗函数 如果希望在出现相同分数时跳过相同的排名并继续递增,可以使用 dense_rank() 函数代替 rank() 函数。dense_rank() 函数会为相同分数的记录分配连续递增的排名,而不会跳过。 如果希望在连续递增的排名中避免重复的排名,可以使用 row_number() 函数。row_number()...
在hive sql 中有三种排序方式,分别是row_numberrankdense_rank。 让我们看看他们各自的特点, row_number: 每一行记录生生产一个序号,依次排序且不会重复,比如根据分数排序,相同分数也会排出顺序来。 rank: 排序的时候会重复,但是数目不会减少,比如根据分数排序,相同分数会是一个名次,但是下一名就直接跳过一个名次,...
在各个分组内,rank()是跳跃排序,有两个第一名时接下来就是第四名,dense_rank()是连续排序,有两个第一名时仍然跟着第二名。将上面的Sql语句改由dense_rank函数来实现。 select DENSE_RANK() OVER(order by [UserId]) as den_rank,* from [Order] 1....
使用Dense_rank()函数根据score字段对stu表进行降序排序的sql语句: select sno,score,dense_rank() over (order by score desc) from stu; 1. 如下图所示,s01,s03,s06号学生成绩都是90分,使用Dense_rank()排名时,他们三个人都是第二名,s04成为第三名,最后一名s05排名最终排名是第四,即总排名数因为有成...
专用窗口函数:row_number()、rank()、dense_rank()... 1.2 什么是窗口函数? over(partitionby列名orderby列名rowsbetween开始位置and结束位置) 窗口函数的3个组成部分可以单独使用,也可以混合使用,也可以全都不用。以下是语法拆解: partition by 字段 对指定...
窗口函数也称为OLAP函数,OLAP 是OnLine Analytical Processing 的简称,意思是对数据库数据进行实时分析处理。例如,市场分析、创建财务报表、创建计划等日常性商务工作。窗口函数就是为了实现OLAP 而添加的标准SQL 功能。 1. 窗口函数的分类 按照功能划分: 序号函数:row_number() / rank() / dense_rank() ...
Hive SQL rank()/dense_rank()/row_number()的区别 SETmapreduce.job.queuename=xxx;WITHaAS(SELECT'a'col_1,1col_2unionallSELECT'a'col_1,2col_2unionallSELECT'a'col_1,3col_2 ), bAS(SELECT'a'col_1,4col_2unionallSELECT'a'col_1,4col_2unionallSELECT'a'col_1,5col_2...
使用LAG函数根据DENSE_RANK的结果获取前一行的数据: 我们可以在查询中先使用 DENSE_RANK 对数据进行排名,然后再使用 LAG 函数根据这个排名来获取前一行的数据。 编写包含LAG和DENSE_RANK的Hive SQL查询语句: sql SELECT column1, -- 假设这是你想要排名的列 DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column1) AS dense...
3、dense_ rank 考虑数据重复性,不挤占标号。 4、ntile 适用于只关心整体的某些部分数据比如前三分之一,需要先分成三个部分取第一部分。优先满足桶号较小的部分并且保证前后桶的数据相差不会超过2。文章标签: vr&ar SQL HIVE 存储 开发者 关键词: Hive窗口函数 Hive学习笔记 Hive ntile Hive分组学习笔记 Hive...
窗口函数也称为OLAP函数,OLAP 是OnLine Analytical Processing 的简称,意思是对数据库数据进行实时分析处理。例如,市场分析、创建财务报表、创建计划等日常性商务工作。窗口函数就是为了实现OLAP 而添加的标准SQL 功能。 1. 窗口函数的分类 按照功能划分: 序号函数:row_number() / rank() / dense_rank() ...