6. 具体字段的解释看我的上一篇:SQL开窗函数之基本用法和聚合函数 分布函数 percent_rank():按公式(rank-1)/(row-1)进行计算 应用场景:不常用 cume_dist():获取组内小于等于当前rank值的行数/分组内总行数 应用场景:查询小于当前薪资的比例 e.g. Sales表 select *, rank() over(order by sales) as ra...
percentile_approx( string1, array(0.3, 0.6, 0.9) ) percent_rank() over() -- (当前行的rank值-1)/(分组内的总行数-1) -- 可搭配format(str,'P')转化为百分比使用 cume_dist() over() -- 小于等于(desc时,大于等于)当前值x的行数 / 分组内总行数 -- 区别下percent_rank,两者在等值处返回的...
Hive 窗口函数之——cume_dist,percent_rank 说明 今天介绍下 hive 中两个常用的分布函数 数据准备 select 1 part_id, 1001 user_id, 1000 fee union all select 1, 1002, 2000 union all select 1, 1003, 3000 union all select 2, 2001, 4000 union all select 2, 2002, 5000; part_id 部门ID,...
hive sql方言总结 1、explode 2、split 二、特殊窗口函数 1、ntile 2、PERCENT_RANK 3、cume_dist 4、cluster_sample 5、lead、lag 三、多维聚合 1、with cube 2、grouping sets 3、roll up 去年找实习的时候,把一些hive sql的特殊用法记在了一张纸上,现在想把纸扔掉了,于是记录在这里 一、lateral view l...
窗口函数也称为OLAP函数,OLAP 是OnLine Analytical Processing 的简称,意思是对数据库数据进行实时分析处理。例如,市场分析、创建财务报表、创建计划等日常性商务工作。窗口函数就是为了实现OLAP 而添加的标准SQL 功能。 1. 窗口函数的分类 按照功能划分: 序号函数:row_number() / rank() / dense_rank() ...
percent_rank() 函数为分布函数,用于返回某个排序数值在数据集中的百分比排位,其值分布在0-1之间【0,1】,此函数用于计算数值在数据集内的相对位置。 计算公式:当前行rn -1 / 组内行数 -1 其中减去1表示排位时候不包括当前订单本身,表示他前面有多少订单比它值低或高,在实际中有一定分析意义。
窗口函数也称为OLAP函数,OLAP 是OnLine Analytical Processing 的简称,意思是对数据库数据进行实时分析处理。例如,市场分析、创建财务报表、创建计划等日常性商务工作。窗口函数就是为了实现OLAP 而添加的标准SQL 功能。 1. 窗口函数的分类 按照功能划分: 序号函数:row_number() / rank() / dense_rank() ...
percent_rank:分组内当前行的RANK值-1/分组内总行数-1 总结: 在Spark中使用spark sql与hql一致,也可以直接使用sparkAPI实现。 HiveSql窗口函数主要应用于求TopN,分组排序TopN、TopN求和,前多少名前百分之几。 与Flink窗口函数不同。 Flink中的窗口是用于将无线数据流切分为有限块处理的手段。
根据官网的介绍,hive推出的窗口函数功能是对hive sql的功能增强,确实目前用于离线数据分析逻辑日趋复杂,很多场景都需要用到。以下就是对hive窗口函数的一个总结附上案例。 二:理解下什么是WINDOW子句(灵活控制窗口的子集) PRECEDING:往前 FOLLOWING:往后 CURRENT ROW:当前行 ...
窗口函数CUME_DIST、PERCENT_RANK入门 1. 数据说明 现有hive 表 cookie3, 内容如下: 代码语言:javascript 复制 hive>select*from cookie3;d1 user11000d1 user22000d1 user33000d2 user44000d2 user55000 其中字段意义: dept(string), userid(string), sal(int) ...