rank() over (order by 成绩 desc) as ranking, dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank, row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num from 班级表 1. 2. 3. 4. 5. 得到结果: 从上面的结果可以看出: rank函数:这个例子中是5位,5位,5位,8位,也就是如果有并列名次的...
dense_rank()over (orderbycr_tx_amtdesc)ascr_tx_amt_rank,dense_rank() over (orderbyf_faredesc)asf_fare_rank,dense_rank() over (orderbycountsdesc)ascounts_rankfrom branch_amtgroupbysubstr(bus_inst_no,0,5),xt_op_trl
CUME_DIST: 从排序后的第一行到当前值之间数据 占整个数据集的百分比! PERCENT_RANK: rank-1/ 总数据量-1 NTILE(x): 将数据集均分到X个组中,返回每条记录所在的组号 Copy select*,rank()over(orderbyscore) ranknum,ROW_NUMBER()over(orderbyscore) rnnum,DENSE_RANK()over(orderbyscore) drnum,CUME...
SELECT empid、depid、salary, Row_Number() OVER (partition by deptid ORDER BY salary desc) rank FROM employee 参考: 一、分析函数 用于等级、百分点、n分片等。 新增加序号列NTILE, ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK() Rank、DENSE_RANK RANK()在出现等级相同的元素时预留为空,DENSE_RANK()不会。
RANK() over(partition by subject order by score desc) rank, DENSE_RANK() over(partition by subject order by score desc) dense_rank , ROW_NUMBER() over(partition by subject order by score desc) row_num from score; 结果如下图所示: ...
min() over(partition by ... order by ...):求分组后的最小值。 avg() over(partition by ... order by ...):求分组后的平均值。 percent_rank() over(partition by ... order by ...) 3、窗口函数总结: 其实窗口函数逻辑比较绕,我们可以把窗口理解为对表中的数据进行分组,排序等计算。要真正...
rank() over() : 排名函数,有并列名次,名次不连续。如:1,1,3 dense_rank() over() : 排名函数,有并列名次,名次连续。如:1,1,2 over(分组 排序 窗口) 中的order by后的语法: 1、物理窗口(真实往上下移动多少行rows between): CURRENT ROW | UNBOUNDED PRECEDING | [num] PRECEDING AND UNBOUNDED FOLL...
sum(tx_amt) over(partition by user_pin)) -- 汇总每个用户的订单量 count(distinct ordr_num) over(partition by user_pin) 3、rank() over,dense_rank() over,row_number() over rank() over:1 2 2 4 查出指定条件后的进行排名。特点是,加入是对学生排名,使用这个函数,成绩相同的两名是并列,下一...
SELECTcookieid,createtime,pv,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYcookieidORDERBYpv desc)ASrnFROMtest1; 五、RANK 和 DENSE_RANK 函数 RANK() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位 DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位 ...
<窗口函数>over(partition by<用于分组的列名>order by<用于排序的列名>) 那么语法中的窗口函数的位置,可以放以下两种函数: 1)专用窗口函数,包括后面要讲到的 rank,dense_rank,row_number 等专用窗口函数 2)聚合函数,如 sum,avg,count,max,min 等