dense_rank() over() dense_rank() over()是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名,而row_number是没有重复值的。 (a)dense_rank () over()分组排序功能 如下例子,根据每url进行分组,按照pv从高到低排序 Sql:select url,pv, dense_rank() over(partition by url order by pv desc) as rn from dw...
selectname,score,rank()over(orderbyscore) ttfromt; 前三名 selectname,scorefrom(selectname,score,dense_rank() over(partitionbynameorderbyscoredesc) ttfromt)xwherex.tt<=3; 分数为70的排第几 selectname,score,x.ttfrom(selectname,score,rank() over(partitionbynameorderbyscoredesc) ttfromt) x...
4、把三个窗口函数结合在一起使用的语句,第一个叫做 RANK() OVER,根据cookie 分组排序得到返回的字段叫 rn1,下面是rn2,rn3,三个字段都是 PARTITION BY cookie,根据cookie 进行分组,根据 cookie 分组,将会被分为两组,一个 cookie1组,一个 cookie2组,在每个分组内,根据的 pv 倒序进行排序,字段就是大的在上...
主要是配合over()窗口函数来使用的,通过over(partition by order by )来反映统计值的记录。 1. rank() over()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内) 2. dense_rank() over()是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下 row_number是没有重复值的 3. row_number()...
dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank, row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num from 班级表 1. 2. 3. 4. 5. 得到结果: 从上面的结果可以看出: rank函数:这个例子中是5位,5位,5位,8位,也就是如果有并列名次的行,会占用下一名次的位置。比如正常排名是1,2,3,...
一、rank() over(partition by ...order by) 解释：partition by用于给结果集分组，如果没有指定...
avg() over(partition by ... order by ...):求分组后的平均值。 percent_rank() over(partition by ... order by ...) 3、窗口函数总结: 其实窗口函数逻辑比较绕,我们可以把窗口理解为对表中的数据进行分组,排序等计算。要真正的理解HIVE窗口函数,还是要结合练习题才行。下面我们开始HIVE窗口函数的练习...
dens_rank :排名相同时会重复,总数减少 select orderdate, dense_rank() over (order by orderdate) dr from test4; /** orderdate dr 2017-01-01 1 2017-01-02 2 2017-01-02 2 2017-01-05 3 2017-01-07 4 */ -- 理解:dense_rank函数需要窗口内数据有序,所以指定order by row_number :排名相...
<窗口函数>over(partition by<用于分组的列名>order by<用于排序的列名>) 那么语法中的窗口函数的位置,可以放以下两种函数: 1)专用窗口函数,包括后面要讲到的 rank,dense_rank,row_number 等专用窗口函数 2)聚合函数,如 sum,avg,count,max,min 等
row_number() over 中,partition by、order by可以只有其一,或者都有,或者都没有,都没有错 row_number() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的),可以利用它来实现分页 dense_rank() 是连续排序,两个第二名仍然跟着第三名 rank() 是跳跃排序,两个第二名下来就是第四名 ...