实现过程先计算排名,再计算分差。 rank和row开窗函数 如果希望在出现相同分数时跳过相同的排名并继续递增,可以使用 dense_rank() 函数代替 rank() 函数。dense_rank() 函数会为相同分数的记录分配连续递增的排名,而不会跳过。 如果希望在连续递增的排名中避免重复的排名,可以使用 row_number() 函数。row_number()...
在hive sql 中有三种排序方式,分别是row_numberrankdense_rank。 让我们看看他们各自的特点, row_number: 每一行记录生生产一个序号,依次排序且不会重复,比如根据分数排序,相同分数也会排出顺序来。 rank: 排序的时候会重复,但是数目不会减少,比如根据分数排序,相同分数会是一个名次,但是下一名就直接跳过一个名次,...
dense_rank函数出现相同排名时,将不跳过相同排名号,rank值紧接上一次的rank值。在各个分组内,rank()是跳跃排序,有两个第一名时接下来就是第四名,dense_rank()是连续排序,有两个第一名时仍然跟着第二名。将上面的Sql语句改由dense_rank函数来实现。 select DENSE_RANK() OVER(order by [UserId]) as den_...
使用Dense_rank()函数根据score字段对stu表进行降序排序的sql语句: select sno,score,dense_rank() over (order by score desc) from stu; 1. 如下图所示,s01,s03,s06号学生成绩都是90分,使用Dense_rank()排名时,他们三个人都是第二名,s04成为第三名,最后一名s05排名最终排名是第四,即总排名数因为有成...
sqlCopy code SELECT student, subject, score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank FROM scores; 结果: 在上面的示例中,DENSE_RANK为每个学生分配排名值,相同分数的学生不会跳过排名。 总结: ROW_NUMBER分配唯一排名,不管是否相同。
2.3 dense_rank 2.4 percent_rank 2.5 cume_dist 2.6 ntile 反回顶部 1.综述 我们讨论面试中各大厂的SQL算法面试题,往往核心考点就在于窗口函数,所以掌握好了窗口函数,面对SQL算法面试往往事半功倍。 已更新第一类聚合函数类,点击这里阅读 hive窗口函数聚合函数类 本节介绍Hive聚合函数中的第二类聚合函数:分组排序...
窗口函数也称为OLAP函数,OLAP 是OnLine Analytical Processing 的简称,意思是对数据库数据进行实时分析处理。例如,市场分析、创建财务报表、创建计划等日常性商务工作。窗口函数就是为了实现OLAP 而添加的标准SQL 功能。 1. 窗口函数的分类 按照功能划分: 序号函数:row_number() / rank() / dense_rank() ...
DENSE_RANK()：为每行分配一个排名，处理并列排名时不会跳过数字。分布函数：PERCENT_RANK()：计算某行...
DENSE_RANK 通常与 ORDER BY 子句一起使用,以确定数据的排名顺序。 使用LAG函数根据DENSE_RANK的结果获取前一行的数据: 我们可以在查询中先使用 DENSE_RANK 对数据进行排名,然后再使用 LAG 函数根据这个排名来获取前一行的数据。 编写包含LAG和DENSE_RANK的Hive SQL查询语句: sql SELECT column1, -- 假设这是...
常用函数汇总如下: 避坑点 1、 rank( )over( )、dense_rank( )over( )、row_number( )over( )的区别 2、sum( )over( )函数中有order by 和无order by的区别 以上就是本期的内容分享,希望可以帮助你理清Hive SQL常用函数。