over() 是一个常用的函数,不管在oralce 还是大数据hive-sql 都支持。最近在看SQL的时候,才发现,自己以前的理解与over()实际使用有一定的偏差。 使用 over(order by xxx) 按照xxx排序进行累计,order by是个默认的开窗函数 over(partition by xxx)按照xxx分区 over(partition by xxx order by xx)按照xxx分区,并...
max(salary) over (partition by dept_num order by name rows between unbounded preceding and 1 following) win10, max(salary) over (partition by dept_num order by name rows between unbounded preceding and unbounded following) win11, max(salary) over (partition by dept_num order by name rows 2...
下面就是HiveSQL的窗口函数的语法结构,其实其他支持SQL的数据库的窗口函数语法结构和hive大体相同。 分析函数over(partitionby列名orderby列名rowsbetween开始位置and结束位置) 说明: 在一般情况下,分析函数式不可缺的,rows between and可以忽略,partition by和order by可以都有,可以只需要其中一个,这个具体看你查询的业...
第一条SQL的over()里面加 order by ,第二条SQL没加order by ,结果差别很大 所以要注意了: over()里面加 order by 表示:分组内从起点到当前行的pv累积,如,11号的pv1=10号的pv+11号的pv, 12号=10号+11号+12号; over()里面不加 order by 表示:将分组内所有值累加。 AVG,MIN,MAX,和SUM用法一样,...
第一条SQL的over()里面加 order by ,第二条SQL没加order by ,结果差别很大 所以要注意了: over()里面加 order by 表示:分组内从起点到当前行的pv累积,如,11号的pv1=10号的pv+11号的pv, 12号=10号+11号+12号; over()里面不加 order by 表示:将分组内所有值累加。
order by 排序:ASC(ascend): 升序(默认) DESC(descend): 降序 sort by 局部排序:每个MapReduce内部进行排序,对全局结果集来说不是排序。 distribute by 分区排序:类似MR中partition,进行分区,结合sort by使用 Hive函数 1. 聚合函数 指定列值的数目:count() ...
<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列名清单>] ORDER BY <排序列名清单> [rows between 开始位置 and 结束位置]) 其中: <窗口函数>:指需要使用的分析函数,如row_number()、sum()等。 over() : 用来指定函数执行的窗口范围,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化; ...
order by 排序:ASC(ascend): 升序(默认) DESC(descend): 降序 sort by 局部排序:每个MapReduce内部进行排序,对全局结果集来说不是排序。 distribute by 分区排序:类似MR中partition,进行分区,结合sort by使用 Hive函数 1. 聚合函数 指定列值的数目:count() 指定列值求和:sum() 指定列的最大值:max() ...
5 按时间显示会员本次消费的上两次、下两次消费的和，也就是本次消费的前后两次消费总和，sql如下select id,create_time, amount,sum(amount) over(partition by id order by create_time asc rows between 2 preceding and 2 following ) amount_allfrom tmp.hive_sumorder by id, create_time asc;查询部分...
order by 执行顺序很靠后,在row_number后执行; row_number() over 中,partition by、order by可以只有其一,或者都有,或者都没有,都没有错 row_number() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的),可以利用它来实现分页 dense_rank() 是连续排序,两个第二名仍然跟着第三名 ...