order by deptno, sal;Hive Sql执行过程：2. 分区内排序(Sort By)不是全局排序，其在数据进入Reducer前完成排序，也就是说它会在数据进入Reduce之前为每个Reducer都产生一个排序后的文件。因此，如果用Sort By进行排序，并且设置mapreduce.job.reduces>1，则Sort By只保证每个Reducer的输出有序，不保证全局有序。...
HiveSQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样,就是将结果按某字段全局排序,这会导致所有map端数据都进入一个reducer中,在数据量大时可能会长时间计算不完。 如果使用sort by,那么还是会视情况启动多个reducer进行排序,并且保证每个reducer内局部有序。为了控制map端数据分配到reducer的key,往往还要配合distribute by...
1、order by 会对输入做全局排序,因此只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间。 2、sort by不是全局排序,其在数据进入reducer前完成排序。因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapred.reduce.tasks>1,则sort by只保证每个reducer的输出有序,不保证全局有序。 3、distribute by(字段)根据指定...
1 ,order by : 全排序,转化成 mr ( 耗时 ) 原理: 单独新开一个 mr ,进行全局排序操作,只开一个 mr 进行排序 sql : select * from emp order by sal; 1. 观察控制台:正在运行 mr 程序。 2 ,sort by : map 端排序,本地有序,不能保证全局有序 原理: 每个 reduce 输出的结果是有序的,但是不保证...
order by语句通常防止hql语句的最后。 sort by sort by作用:在每一个reduce task任务内部排序,在大量数据集时使用order by存在着效率低下的问 题,很多场景中并不需要全局排序。 每个reduce任务都会对应的结果文件part-r-xxxxxx,在每一个结果文件中都是有序的,全局是无序的。
则sort by 只保证每个reducer的输出有序,不保证全局排序。 在每一个reducetask中,每一个小的输出结果排序,但是当reducetask的个数为1的话和order by 的排序结果一致 注意:sort by 指定的字段仅仅是用于排序的字段,不用于分reducetask输出结果,最终的输出文件中的结果是随机生成的 ...
1.5 sort by 局部排序 查询成绩按照成绩降序排列 select * from score sort by s_score; 1.6 distribute by 分区排序 distribute by:类似MR中partition,进行分区,结合sort by使用 通过distribute by 进行数据的分区 select * from score distribute by s_id sort by s_score; ...
3. 局部排序 - sort by 4. cluster by 1. 全局排序 -order by order by 会对全局的数据进行排序,也就是说,排序只会在一个 reduce 中进行,因此,如果遇到数据量非常大的时候,单纯使用 order by 并不是最佳的选择,因为它的执行效率会相对低下。
ORDER BY和SORT BY是 SQL 中用于对数据进行排序的两个关键字,它们在表面上看起来很相似,但在语义、执行时机和适用范围等方面存在一些重要的区别。ORDER BY用于对最终的查询结果进行排序,是标准 SQL 中通用的关键字;而SORT BY通常用于数据处理或中间步骤的排序,是一些特定数据库管理系统或分布式计算框架中的特有语法...
本片文章,我们来总结下,HIVE 中的 order/sort/cluster/distribute by 和 BUCKET 桶表 1 ORDER BY ORDER BY 会对 SQL 的最终输出结果数据做全局排序; ORDER BY 底层只会有一个Reducer 任务 (多个Reducer无法保证全局有序); 当然只有一个 Reducer 任务时,如果输入数据规模较大,会消耗较长的计算时间; ...