1. 全局排序 - order by 1.1 对列进行全局排序 1.2 自定义全局排序 - order by decode(field,key01,value01,key02,value02,...),... 2. 将数据分发到不同的 reduce - distribute by 3. 局部排序 - sort by 4. cluster by 1. 全局排序 - order by order by 会对全局的数据进行排序,也就是说,...
1 ,order by : 全排序,转化成 mr ( 耗时 ) 原理: 单独新开一个 mr ,进行全局排序操作,只开一个 mr 进行排序 sql : select * from emp order by sal; 1. 观察控制台:正在运行 mr 程序。 2 ,sort by : map 端排序,本地有序,不能保证全局有序 原理: 每个 reduce 输出的结果是有序的,但是不保证...
distribute by分区规则是根据分区字段的hash值与分区数(reduce任务的总数)进行除模后,余数相同 的分到一个分区中。 要求:distribute by语句写在sort by语句的前面。 hive>setmapreduce.job.reduces=4; hive>insertoverwrite local directory'/opt/distributebyresult'select*fromemp distributebydeptno sortbyempnodesc;...
1、order by 会对输入做全局排序,因此只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间。 2、sort by不是全局排序,其在数据进入reducer前完成排序。因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapred.reduce.tasks>1,则sort by只保证每个reducer的输出有序,不保证全局有序。 3、distribute by(字段)根据指定...
sort by代替order by HiveSQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样,就是将结果按某字段全局排序,这会导致所有map端数据都进入一个reducer中,在数据量大时可能会长时间计算不完。 如果使用sort by,那么还是会视情况启动多个reducer进行排序,并且保证每个reducer内局部有序。为了控制map端数据分配到reducer的key,往往...
当分区字段和排序字段相同cluster by可以简化distribute by+sort by 的SQL 写法,也就是说当distribute by和sort by 字段相同时,可以使用cluster by 代替distribute by和sort by 代码语言:javascript 代码运行次数:0 代码语言:javascript 代码运行次数:0 我们看到上面两种SQL写法的输出结果是一样的,这也就证明了我们的...
则sort by 只保证每个reducer的输出有序,不保证全局排序。 在每一个reducetask中,每一个小的输出结果排序,但是当reducetask的个数为1的话和order by 的排序结果一致 注意:sort by 指定的字段仅仅是用于排序的字段,不用于分reducetask输出结果,最终的输出文件中的结果是随机生成的 ...
SORT BY是一些数据库管理系统中用于对数据进行排序的关键字,它通常用于分布式计算或数据处理场景中。与ORDER BY不同,SORT BY关键字通常不直接用于查询语句,而是用于对数据进行预处理或中间步骤的排序。SORT BY关键字的一般语法如下: -- 在一些数据库管理系统中使用的语法,如 Apache Spark SQLSELECTcolumn1, column2...
order by deptno, sal;Hive Sql执行过程：2. 分区内排序(Sort By)不是全局排序，其在数据进入Reducer前完成排序，也就是说它会在数据进入Reduce之前为每个Reducer都产生一个排序后的文件。因此，如果用Sort By进行排序，并且设置mapreduce.job.reduces>1，则Sort By只保证每个Reducer的输出有序，不保证全局有序。...
本片文章,我们来总结下,HIVE 中的 order/sort/cluster/distribute by 和 BUCKET 桶表。 1 ORDER BY ORDER BY 会对 SQL 的最终输出结果数据做全局排序; ORDER BY 底层只会有一个Reducer 任务 (多个Reducer无法保证全局有序); 当然只有一个 Reducer 任务时,如果输入数据规模较大,会消耗较长的计算时间; ...