sql里有聚合函数sum,avg等,这些函数配合group分组将多行数据聚集为一行,但是有时候我们想要显示聚集前的数据,又想要聚集后的数据,因此在hive中,我们引入了窗口函数 窗口函数包含两个部分,第一是分析函数,第二是over子句 一、over从句 1、over从句规范:over(partition by ??? order by ??? row|range between ??
1. order by Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的,会对查询的结果做一次全局排序,所以说,只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block只会启动一个reducer)。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行。 这里跟传统的sql...
当order by后面缺少窗口从句条件,窗口规范默认是 row between unbounded preceding and current row. (从起点到当前行) 当order by和窗口从句都缺失, 窗口规范默认是 row between unbounded preceding and unbounded following. (从起点到终点) """
只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行。 这里跟传统的sql还有一点区别:如果指定了hive.mapred.mode=strict(默认值是nonstrict),这时就必须指定limit来限制...
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+SortBy 一、order by 对全局数据的排序,仅仅只有一个reduce; Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的,会对查询的结果做一次全局排序, 所以说,只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少...
本片文章,我们来总结下,HIVE 中的 order/sort/cluster/distribute by 和 BUCKET 桶表。 1 ORDER BY ORDER BY 会对 SQL 的最终输出结果数据做全局排序; ORDER BY 底层只会有一个Reducer 任务 (多个Reducer无法保证全局有序); 当然只有一个 Reducer 任务时,如果输入数据规模较大,会消耗较长的计算时间; ...
Hive 中 4 个 By 的区别 (1)Order By:对数据进行全局排序,并且只有一个 Reducer,不管我们对 Reducer 的数量如何设置,也只会有一个 Reducer 执行,因为全局排序只能在一个 Reducer 中执行。(注意:Order By 进行全局排序,所以效率低,在公司生产环境中一般运行不了,因为数据太大,然而只有一个 Reducer)...
order by 排序:ASC(ascend): 升序(默认) DESC(descend): 降序 sort by 局部排序:每个MapReduce内部进行排序,对全局结果集来说不是排序。 distribute by 分区排序:类似MR中partition,进行分区,结合sort by使用 Hive函数 1. 聚合函数 指定列值的数目:count() ...
distribute by 和 sort by 合用就相当于cluster by,但是cluster by 不能指定排序为asc或 desc 的规则,只能是升序排列。 Partition by 通常查询时会对整个数据库查询,而这带来了大量的开销,因此引入了partition的概念,在建表的时候通过设置partition的字段, 会根据该字段对数据分区存放,更具体的说是存放在不同的文...
Hive SQL 参数与性能调优 Hive作为大数据平台举足轻重的框架,以其稳定性和简单易用性也成为当前构建企业级数据仓库时使用最多的框架之一。 但是如果我们只局限于会使用Hive,而不考虑性能问题,就难搭建出一个完美的数仓,所以Hive性能调优是我们大数据从业者必须掌握的技能。本文将给大家讲解Hive参数与性能调优的一些方法...