sql里有聚合函数sum,avg等,这些函数配合group分组将多行数据聚集为一行,但是有时候我们想要显示聚集前的数据,又想要聚集后的数据,因此在hive中,我们引入了窗口函数 窗口函数包含两个部分,第一是分析函数,第二是over子句 一、over从句 1、over从句规范:over(partition by ??? order by ??? row|rang
#用来控制归档是否可用sethive.archive.enabled=true;#通知Hive在创建归档时是否可以设置父目录sethive.archive.har.parentdir.settable=true;#控制需要归档文件的大小sethar.partfile.size=1099511627776;#使用以下命令进行归档ALTERTABLEAARCHIVEPARTITION(dt='2022-02-24',hr='12');#对已归档的分区恢复为原文件ALTER...
row_number() over()函数的基本语法 在Hive SQL中,使用row_number() over()函数的基本语法如下: row_number()over([partitionbycol1,col2,...][orderbycol3,col4,...]) 1. partition by是可选的,用于指定分组的列,多个列之间使用逗号分隔。 order by也是可选的,用于指定排序的列,多个列之间使用逗号...
Hive 中 4 个 By 的区别 (1)Order By:对数据进行全局排序,并且只有一个 Reducer,不管我们对 Reducer 的数量如何设置,也只会有一个 Reducer 执行,因为全局排序只能在一个 Reducer 中执行。(注意:Order By 进行全局排序,所以效率低,在公司生产环境中一般运行不了,因为数据太大,然而只有一个 Reducer) (2)Sort ...
来自专栏 · SQL速学速练 7 人赞同了该文章 数据分析笔试中累加问题是非常常见的考题,今天我们用一个函数来搞定它 sum over(partition by 分组列 order by 排序列 rows between 开始位置 preceding and 结束位置 following) 其中'开始位置'和'结束位置'可配置参数:数据、current、UNBOUNDED 问题1 数据集有三列:...
odps执行有问题的sql: SELECT content_type, COLLECT_LIST(cast (rank_num as string)) AS rank_list FROM ( SELECT content_type, content id, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY content_type ORDER BY content_id DESC ) AS rank_num FROM { table } -- distribute by content_type sort by content...
给窗口指定一个别名。如果SQL中涉及的窗口较多,采用别名可以看起来更清晰易读,如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 --给窗口指定别名:WINDOWmy_window_nameAS(PARTITIONBYuidORDERBYscore)SELECTuid,score,rank()OVERmy_window_nameASrk_num,row_number()OVERmy_window_nameASrow_numFROMexam_...
我们讨论面试中各大厂的SQL算法面试题,往往核心考点就在于窗口函数,所以掌握好了窗口函数,面对SQL算法面试往往事半功倍。
语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) row_number() over()分组排序功能: 在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、 order by 的执行。 例一: 表数据:
order by 会对数据进行全局排序,和oracle和mysql等数据库中的order by 效果一样,它只在一个reduce中进行所以数据量特别大的时候效率非常低。 distribute by DISTRIBUTE BY 是控制在map端如何拆分数据给reduce端的。hive会根据distribute by后面列,对应reduce的个数进行分发,默认是采用hash算法。 sort by sort by为每...