在Hive中,Left Join On和Where是两种常用的数据连接操作,通过它们可以将多个数据表中的数据进行联合查询和筛选。Left Join On是一种连接操作,用于将两个数据表按照指定的条件进行连接,并将符合条件的数据进行匹配。Where则是用于筛选数据的条件语句,可以对已连接的数据进行进一步的筛选操作。 Left Join On Left Join ...
Hive SQL查询left join下on条件和where条件区别 先给个结论: 总结:Hive SQL 中 LEFT JOIN 单独针对左表的过滤条件必须放在WHERE上,放在ON上的效果是不可预期的,单独针对右表的查询条件放在ON上是先过滤右表,再和左表联表,放在WHERE条件上则是先联表再过滤,语义上存在差别。 补充:对于MYSQL中的LEFT JOIN和Hive...
@文心快码BaiduComatehive left join on 加条件和where加条件 文心快码BaiduComate在Hive中,LEFT JOIN(左连接)是一种常用的SQL操作,用于从两个或多个表中根据连接条件返回左表(LEFT JOIN左边的表)的所有行,即使右表中没有匹配的行。以下是对您问题的详细回答: 1. Hive中LEFT JOIN的基本用法 Hive中的LEFT JOIN...
先执行 t1.d>1. 再执行 t1.c=t2.c, 最后结果集执行 t2.e>1 建议 inner join 都一样,先过滤再join left/right join 对主表过滤条件写到where条件中,对非主表过滤条件写到 on中,可以保证先过滤再join速度快。 参考:https://www.cnblogs.com/zsql/p/14183904.html#_label1 二、单行多行转换 字符串...
本文为博客园作者所写:一寸HUI,个人博客地址:https://www.cnblogs.com/zsql/ 很多人如果先接触mysql的执行顺序(from ->on ->join ->where ->group by ->having ->select ->distinct ->order by ->limit),可能会对hive中的on和where会产生一些误解,网上也有一些博客写了关于这些内容的,但是自己也还是想自...
hive join 有where 执行顺序 hive left join where执行顺序,Hive的sql过程select*fromtable历经下面几个过程:解析:将SQL字符串解析成语法树AST,判断表是否存在、字段是否正确编译:将AST编译成逻辑执行计划优化:对执行计划进行优化执行:逻辑执行计划转为物理执行计划
sql1: 如果是left join 在on上写主表a的条件不会生效,全表扫描。sql2: 如果是left join 在on上写副表b的条件会生效,但是语义与写到where ...
由于是LEFT JOIN 对于左表需要全表输出,最终的结果可能跟我们预期的不一致,这个就是LEFT JOIN的语义,在写SQL的时候一定要注意。 情况3:过滤条件在JOIN结果集的WHERE子句中。 代码语言:javascript 复制 SELECTA.*,B.*FROMALEFTJOINBONa.key=b.keyWHEREA.ds='20180101'andB.ds='20180101'; ...
主要包括两种比较常见的LEFT JOIN方式,一种是正常的LEFT JOIN,也就是只包含ON条件,这种情况没有过滤操作,即左表的数据会全部返回。另一种方式是有谓词下推,即关联的时候使用了WHERE条件,这个时候会会对数据进行过滤。所以在写SQL的时候,尤其需要注意这些细节问题,以免出现意想不到的错误结果。
2019-12-25 19:37 −sql中的连接查询有inner join(内连接)、left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)四种方式,它们之间其实并没有太大区别,仅仅是查询出来的结果有所不同。例如我们有两张表: Orders表通过外键Id_P和Persons表进行关联。 1.in... ...