explode(ARRAY<TYPE> a) 对于a中的每个元素,explode()会生成一行记录包含这个元素 inline(ARRAY<STRUCT[,STRUCT]>) 将结构体数组提取出来并插入到表中 json_tuple(STRING jsonStr,p1,p2,..,pn) 对输入的JSON字符串进行处理,合格get_json_object这个UDF类似,不过更高效,其
语法:explode(Array OR Map) 说明:explode()函数接收一个array或者map类型的数据作为输入,然后将array或map里面的元素按照每行的形式输出,即将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行显示,也被称为列转行函数。 示例 select array('A','B','C') ; 1. select explode(array('A','B','C')); 1. r...
json [ {"user_id":"1","name":"小琳","age":16}, {"user_id":"2","name":"小刘","age":18}, {"user_id":"3","name":"小明","age":20} ] 3. 编写Hive查询以解析JSONArray 为了解析上述JSONArray,你可以使用regexp_replace、split和explode函数。以下是一个示例查询: sql SELECT json...
explode()函数接收一个 array 或者 map 类型的数据作为输入,然后将 array 或 map 里面的元素按照每行的形式输出。 即将Hive 一列中复杂的 array 或者 map 结构拆分成多行显示,也被称为列转行函数。 举例 array测试sql语句: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 selectexplode(array('user_id',...
对上述sql进行简要说明: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECT explode(split( regexp_replace( regexp_replace( '[ {"website":"baidu.com","name":"百度"}, {"website":"google.com","name":"谷歌"} ]', '\\[|\\]' , ''), 将json数组两边的中括号去掉 '\\}\\,\\...
对上述sql进行简要说明: SELECTexplode(split( regexp_replace( regexp_replace('[ {"website":"baidu.com","name":"百度"}, {"website":"google.com","name":"谷歌"} ]','\\[|\\]' ,''), 将json数组两边的中括号去掉'\\}\\,\\{' ,'\\}\\;\\{'), 将json数组元素之间的逗号换成分号...
对上述sql进行简要说明: SELECT explode(split( regexp_replace( regexp_replace( '[ {“app”:“wechaty”,“name”:“微信”}, {“app”:“edge”,“name”:“edge浏览器”} ]', '\\[|\\]' , ''), 将json数组两边的中括号去掉 '\\}\\,\\{' , '\\}\\;\\{'), 将json数组元素之间的...
即将Hive 一列中复杂的 array 或者 map 结构拆分成多行显示,也被称为列转行函数。 举例 array测试sql语句: select explode(array('user_id','name','age')); 执行结果: map测试sql语句: select explode(map('user_id',1,'name','rocky','age',18)); ...
我们可以使用 explode(array(字符串)) 方法,案例展示如下: selectexplode(array('{"test":"1","num":1}','{"test":"2","num":2}'))asresult输出结果:result{"test":"1","num":1}{"test":"2","num":2} 3.2 将多个连续字符串按照 Key-Value 的格式输出 ...
步骤4: 查询并读取 JSON Array 数据 现在我们可以使用 Hive SQL 查询 JSON Array 数据了。以下示例展示了如何读取tags字段中的数据: SELECTid,name,explode(tags)AStagFROMusers; 1. 2. 代码解析 SELECT id, name, explode(tags) AS tag:选择id和name字段,同时使用explode函数将数组展开为多行,每个标签一个行...