在Hive中解析JSONArray,可以使用一些内置的JSON解析函数以及explode函数来实现。以下是一个详细的步骤指南,帮助你解析JSONArray: 1. 确认Hive版本及其对JSON的支持情况 确保你的Hive版本支持JSON解析函数,如get_json_object、json_tuple和explode。这些函数在大多数现代Hive版本中都是可用的。 2.
console.log(Array.isArray(''));true 1. 2. 3. 4. 五.JSON JSON: JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。 简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换...
-- 创建JSON数组的Hive表CREATETABLEjson_table(idINT,json_array STRING)ROWFORMAT DELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t';-- 向表中插入数据INSERTINTOjson_tableVALUES(1,'[{"name":"Alice","age":25},{"name":"Bob","age":30}]');INSERTINTOjson_tableVALUES(2,'[{"name":"Charlie","age":35},{"nam...
语法:json_tuple(json_string, k1, k2 ...) 说明:对json字符串进行解析,此函数可指定多个json数据中的key,返回对应的value。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 select json_tuple('{"name":"zhangsan","age":18}','name','age') 注意:上面的json_tuple函数不需要$,如果在使用json_tuple函数时加上...
json_tuple能够处理普通的JSON对象,因此我们要做的只是扩展出一个json_array,可以将JSON数组对象转换为一个JSON对象数组即可。 注意:这里讨论的JSON对象、JSON数组对象、JSON对象数组元素均为JSON字符串。 2.1 创建json_array 扩展UDF需要继承GenericUDF,一般情况下需要重写两个方法:initialize、evaluate。
Hive复杂数组字典(Json-Array)解析 数据存储字段格式如下(Json-Array互相嵌套): string='{"id":"9088848902695992720","title":"猛犸电动(共和新路旗舰店)","address":"上海市静安区共和新路492号","category":"购物:自行车专卖","type":0,"location":{"lat":31.251923,"lng":121.463251},"adcode":"310106...
Hive可以使用内置的JSON SerDe(Serializer/Deserializer)来读取JSON数组数据。以下是一个示例步骤: 首先,在Hive中创建一个外部表,指定使用JSON SerDe来读取JSON数据。例如: CREATE EXTERNAL TABLE json_array_table ( id INT, names ARRAY<STRING> ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe...
1. explode 将数组或者map展开例：select explode(array('a','b','c','d'));结果：a b c d2. json_tuple 取出json字符串中的属性值例：select json_tuple('{"name":"王二狗","sex":"男","age":"25"}','name','sex','age');结果：王二狗 男 253. lateral view 侧写炸裂函数和聚合函数...
Hive解析json,jsonarray 在⼤数据处理中经常遇到业务端发送json 数据到 table ⾥的情况，这个需要数据开发⼯程师能够准备对json string 进⾏解析，并重新定义新表的结构。在⽹络上看到很多⽹友提到 get_json_object ,json_tuple 的使⽤和案例，结合替换和分组函数可以⽐较容易的对json 数据完成解析。不...
[start:end:step] : array slice operator Function class:org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFJson Function type:BUILTIN Time taken: 1.33 seconds, Fetched: 18 row(s) 语法: get_json_object(string json_string, string path) 返回值: string