在Hive中解析JSONArray,可以使用一些内置的JSON解析函数以及explode函数来实现。以下是一个详细的步骤指南,帮助你解析JSONArray: 1. 确认Hive版本及其对JSON的支持情况 确保你的Hive版本支持JSON解析函数,如get_json_object、json_tuple和explode。这些函数在大多数现代Hive版本中都是可用的。 2. 准备包含JSONArray的样本...
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CREATETABLEusers(idINT,name STRING,hobbies ARRAY<STRING>); 1. 2. 3. 4. 5. 这条命令创建了一个名为users的表,其中包含三个字段:id,name和hobbies(一个字符串数组)。 步骤3:使用 Hive 的内置函数解析 JSON 数据 接下来,我们需要将json_table中的数据插入到users表中。可以使用json_tuple函数按以下方式...
第一步解析:json数组拆分成多行 sql语句: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECTexplode(split(regexp_replace(regexp_replace('[{"user_id":"1","name":"小琳","age":16},{"user_id":"2","name":"小刘","age":18},{"user_id":"3","name":"小明","age":20}]','...
1、重点是取到内层的json并解析,但是内层是一个json数组。怎么解析json数组? 2、将内层json数组的中括号替换成{},然后json分组内的分隔符逗号替换成为;方便之后的split。 3、到这一步就变成一个可以explode的json了。 第一种写法: WITH temp_data AS ( ...
Hive可以使用内置的JSON SerDe(Serializer/Deserializer)来读取JSON数组数据。以下是一个示例步骤: 首先,在Hive中创建一个外部表,指定使用JSON SerDe来读取JSON数据。例如: CREATE EXTERNAL TABLE json_array_table ( id INT, names ARRAY<STRING> ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe...
1、使用Hive自带的函数解析Json数组 Hive的内置的explode函数,explode()函数接收一个 array或者map 类型的数据作为输入,然后将 array 或 map 里面的元素按照每行的形式输出。其可以配合 LATERAL VIEW 一起使用。 hive>selectexplode(array('A','B','C')); ...
基于以上的 json_data 数据,现需要将以上 json 串数据解析为如下结构数据: 在进行解析之前,先来了解下面两个函数的使用方法。 函数运用 1、explode函数 语法 explode(Array|Map) 说明 explode()函数接收一个 array 或者 map 类型的数据作为输入,然后将 array 或 map 里面的元素按照每行的形式输出。
解释get_json_array函数 get_json_array(column, index):column是包含 JSON 数组的字段,index是您想要提取的数组索引(从0开始)。 第五步:查询和展示结果 执行以上查询后,您应该可以看到类似下面的结果: 总结 到此为止,您已经学习了如何在 Hive 中使用get_json_array函数提取 JSON 数据中的数组。我们通过以下步骤...
语法:json_tuple(json_string, k1, k2 ...) 说明:对json字符串进行解析,此函数可指定多个json数据中的key,返回对应的value。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 select json_tuple('{"name":"zhangsan","age":18}','name','age') 注意:上面的json_tuple函数不需要$,如果在使用json_tuple函数时加上...