1. 数据存储 确保在Hive中创建一个表用于存储原始的JSON数据。假设我们的数据表结构如下: CREATETABLEjson_data(idINT,json_array STRING); 1. 2. 3. 4. 2. JSON Array转换脚本 接下来,我们需要编写HiveQL脚本,通过Hive提供的JSON函数将JSON Array转换为Hive的Array类型。以下
LOADDATALOCALINPATH'data.json'INTOTABLEpeople; 1. 此命令的作用是将本地路径下的data.json数据加载到people表中。 接下来,使用内置的get_json_object函数提取出我们需要的内容,并转换为数组格式。可以通过如下查询实现: SELECTname,age,get_json_object(hobbies,'$')AShobbies_json,split(get_json_object(hobbies...
语法:json_tuple(json_string, k1, k2 ...) 说明:对json字符串进行解析,此函数可指定多个json数据中的key,返回对应的value。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 select json_tuple('{"name":"zhangsan","age":18}','name','age') 注意:上面的json_tuple函数不需要$,如果在使用json_tuple函数时加上...
参考链接:https://stackoverflow.com/questions/62512180/hive-explode-each-json-element-in-json-array-to-rows
import org.json.JSONException; import java.util.ArrayList;@Description(name="json_array", value="_FUNC_(array_string) - Convert a string of a JSON-encoded array to a Hive array of strings.")publicclassJsonArray extends UDF{publicArrayList<String>evaluate(String jsonString) {if(jsonString ==...
Hive支持多种复合数据类型如map、struct、array等,并介绍了其用法。同时,详述了Hive特有的函数如array_contains、get_json_object等,及UDTF如explode与lateral view的使用,解决了数据转换与分析的复杂需求。
json解析函数:get_json_object 空格字符串函数:space 重复字符串函数:repeat 首字符ascii函数:ascii 左补足函数:lpad 右补足函数:rpad 分割字符串函数: split 集合查找函数: find_in_set 💃 用户自定义函数分类 UDF(User-Defined-Function)普通函数,一进一出 ...
15. json解析函数:get_json_object 语法: get_json_object(string json_string, string path) 返回值: string 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 举例: hive> select get_json_object('{"store": > {"fruit":\[{"weight":8,"type":"apple"...
(1)假设某表有如下一行,我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格式为 { "name": "songsong", "friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表 Array, "children": { //键值 Map, "xiao song": 18 , "xiaoxiao song": 19 } "address": { //结构 Struct, "street": "hui long...
Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP、STRUCT。ARRAY 和 MAP 与 Java 中的 Array 和 Map 类似,而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套。 案例实操: 假设某表有如下一行,我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格式为: 代码语言:javascript...