Hive中的ArrayJson 在Hive中,我们可以使用get_json_object函数来解析JSON格式的数据。该函数的语法如下: get_json_object(json_string,path) 1. 其中,json_string是要解析的JSON字符串,path是要提取的元素路径。对于ArrayJson,我们可以使用get_json_object函数提取整个数组,然后使用split函数将其拆分为单个元素。 Arra...
JSONArray是JSON中的一种数据类型,它表示一个有序的、由值组成的列表。在Hive中,JSONArray通常被存储为字符串类型。例如,下面是一个包含JSONArray的JSON示例: {"fruits":["apple","banana","orange"]} 1. 2. 3. 在这个示例中,"fruits"字段的值是一个JSONArray,它包含三个水果名称。我们将使用Hive来处理这...
参考链接:https://stackoverflow.com/questions/62512180/hive-explode-each-json-element-in-json-array-to-rows
select username, age, sex, get_json_object(json,"$.id") id, get_json_object(json,"$.ids[0]") ids0, get_json_object(json,"$.ids[1]") ids1, get_json_object(json,"$.ids[2]") ids2, get_json_object(json,"$.ids[3]") ids3, get_json_object(json,"$.total_number") num ...
@文心快码hive json 转 array 文心快码 在Hive中,将JSON数据转换为数组可以通过以下步骤实现: 准备JSON数据: 确保你的JSON数据是符合预期的格式,比如一个包含数组的JSON字符串。 创建Hive表: 创建一个Hive表来存储你的JSON数据。你需要使用ROW FORMAT SERDE来指定JSON序列化/反序列化器。 sql CREATE TABLE json_...
将JSONArray转换为Hive中的多列可以通过以下步骤实现: 1. 首先,确保你已经安装了Hive,并且已经创建了目标表,表的结构应该与JSONArray中的数据结构相匹配。 2. 在Hive...
1.get_json_object 2.json_tuple 三.Hive解析json数组 1.嵌套子查询解析json数组 四.常规使用如下 一.引言 大数据数据的抽取解析来源各式各样,有txt,csv,json,压缩包文件等等。 在这里txt,与csv都比较简单 这里对json数据的解析又是最为常见与普遍的,也较为复杂,一些埋点数据,采集数据等数据的结构各不一样,...
2. array类型长度函数: size(Array<T>) 语法: size(Array<T>) 返回值: int 说明:返回array类型的长度 举例: hive> select size(array('100','101','102','103')) from lxw_dual; 4 3. 类型转换函数 类型转换函数: cast 语法: cast(expr as <type>) 返回值: Expected "=" to follow "type" ...
{ "name":"string2", "type":"string" } ] }');--Use personalized custom SerDe(we may need to `ADD JAR xxx.jar` first to ensure we can find the serde_class,--or you may run into `CLASSNOTFOUND` exception)ADD JAR /tmp/hive_serde_example.jar;CREATEEXTERN...
get_json_object(string jsonStr, string path) 参数解析: jsonStr 待解析的json字符串,非有效json字符串,函数将返回null path 取值的通配路径 注意 需要注意的是,1.2版本以下(不含)第一个参数,即jsonStr不支持【最外层】是array [ ],仅可以是object { }。