将JSONArray转换为Hive中的多列可以通过以下步骤实现: 首先,确保你已经安装了Hive,并且已经创建了目标表,表的结构应该与JSONArray中的数据结构相匹配。 在Hive中,可以使用Lateral View和Explode函数来实现将JSONArray转换为多列。Lateral View用于将表的一列扩展为多行,Explode函数用于将JSONArray拆分为多行。 假设你有...
基于以上的 json_data 数据,现需要将以上 json 串数据解析为如下结构数据: 在进行解析之前,先来了解下面两个函数的使用方法。 函数运用 1、explode函数 语法 explode(Array|Map) 说明 explode()函数接收一个 array 或者 map 类型的数据作为输入,然后将 array 或 map 里面的元素按照每行的形式输出。 即将Hive 一...
基于以上的 json_data 数据,现需要将以上 json 串数据解析为如下结构数据: 在进行解析之前,先来了解下面两个函数的使用方法。 函数运用 1、explode函数 语法 复制 explode(Array|Map) 1. 说明 explode()函数接收一个 array 或者 map 类型的数据作为输入,然后将 array 或 map 里面的元素按照每行的形式输出。 即...
语法:explode(Array OR Map) 说明:explode()函数接收一个array或者map类型的数据作为输入,然后将array或map里面的元素按照每行的形式输出,即将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行显示,也被称为列转行函数。 示例 select array('A','B','C') ; 1. select explode(array('A','B','C')); 1. r...
要解析上面的json数组,仅用上面介绍的两个函数就解析不出来了,还需用到如下介绍的几个函数: 1.explode 语法:explode(Array OR Map) 说明:explode()函数接收一个array或者map类型的数据作为输入,然后将array或map里面的元素按照每行的形式输出,即将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行显示,也被称为列转行...
1、重点是取到内层的json并解析,但是内层是一个json数组。怎么解析json数组? 2、将内层json数组的中括号替换成{},然后json分组内的分隔符逗号替换成为;方便之后的split。 3、到这一步就变成一个可以explode的json了。 第一种写法: WITH temp_data AS ( ...
[start:end:step] : array slice operator Function class:org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFJson Function type:BUILTIN Time taken: 1.33 seconds, Fetched: 18 row(s) 语法: get_json_object(string json_string, string path) 返回值: string
hive中常规处理json数据,array类型json用get_json_object(#,"$.#")这个方法足够了,map类型复合型json就需要通过数据处理才能解析。 explode:字段行转列,处理map结构的字段,将数组转换成多行 selectexplode(split(字段,','))asabcfromexplode_lateral_view; ...
说明:因为原数据是string(并不是真正的数组类型)类型的,所以无法直接使用explode函数。 1.regexp_extract('xxx','^\\[(.+)\\]$',1) 这里是把需要解析的json数组去除左右中括号,需要注意的是这里的中括号需要两个转义字符\\[。 2.使用split函数拆分成数组,分隔符为'\\}\\,\\{',其实就是},{。
要解析这个json数组,仅用上面介绍的两个函数就解析不出来了,还需用到如下介绍的几个函数: explode函数 语法:explode(Array OR Map) 说明:explode()函数接收一个array或者map类型的数据作为输入,然后将array或map里面的元素按照每行的形式输出,即将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行显示,也被称为列转行函...