在Hive中解析JSON数组,可以使用explode函数结合json_tuple或get_json_object函数来实现。 解析JSON数组的步骤 使用explode函数将JSON数组拆分成多行: explode函数可以将Hive表中的复杂数组或Map结构拆分成多行显示,即将列转行。 使用json_tuple或get_json_object函数解析拆分后的JSON字符串: json_tuple函数可以一次性解析...
语法:explode(Array OR Map) 说明:explode()函数接收一个array或者map类型的数据作为输入,然后将array或map里面的元素按照每行的形式输出,即将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行显示,也被称为列转行函数。 示例 select array('A','B','C') ; 1. select explode(array('A','B','C')); 1. r...
基于以上的 json_data 数据,现需要将以上 json 串数据解析为如下结构数据: 在进行解析之前,先来了解下面两个函数的使用方法。 函数运用 1、explode函数 语法 explode(Array|Map) 说明 explode()函数接收一个 array 或者 map 类型的数据作为输入,然后将 array 或 map 里面的元素按照每行的形式输出。 即将Hive 一...
1、重点是取到内层的json并解析,但是内层是一个json数组。怎么解析json数组? 2、将内层json数组的中括号替换成{},然后json分组内的分隔符逗号替换成为;方便之后的split。 3、到这一步就变成一个可以explode的json了。 第一种写法: WITH temp_data AS ( SELECT '{ "fixed_charge": { "discount": 1, "fixe...
要解析上面的json数组,仅用上面介绍的两个函数就解析不出来了,还需用到如下介绍的几个函数: 1.explode 语法:explode(Array OR Map) 说明:explode()函数接收一个array或者map类型的数据作为输入,然后将array或map里面的元素按照每行的形式输出,即将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行显示,也被称为列转行...
[start:end:step] : array slice operator Function class:org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFJson Function type:BUILTIN Time taken: 1.33 seconds, Fetched: 18 row(s) 语法: get_json_object(string json_string, string path) 返回值: string
1. Explode函数的用法与实例 Explode函数是Hive中一个魔术般的函数,它可以将array或者map类型的列进行展开。实际上,在我们上一篇文章中提及的Lateral view就是和explode函数配合使用的。(深入理解Hive中的Lateral View及Lateral View Outer的用法) 假设我们有一个含有数组类型的表: ...
基于以上的 json_data 数据,现需要将以上 json 串数据解析为如下结构数据: 在进行解析之前,先来了解下面两个函数的使用方法。 函数运用 1、explode函数 语法 复制 explode(Array|Map) 1. 说明 explode()函数接收一个 array 或者 map 类型的数据作为输入,然后将 array 或 map 里面的元素按照每行的形式输出。
基于以上的 json_data 数据,现需要将以上 json 串数据解析为如下结构数据: 在进行解析之前,先来了解下面两个函数的使用方法。 函数运用 1. explode函数 语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 explode(Array|Map) 说明 explode()函数接收一个 array 或者 map 类型的数据作为输入,然后将 array...
步骤2: 导入Json数据到Hive表 LOADDATAINPATH'/path/to/json/data/file.json'INTOTABLEjson_table; 1. 步骤3: 解析JsonArray并拆分为多行 SELECTid,name,item.item_id,item.item_nameFROMjson_table LATERALVIEWexplode(items)exploded_tableASitem;