1. 多字段Distinct的定义 在关系数据库中,DISTINCT关键字用于返回唯一的记录。当我们希望移除表中某一列或多列的重复记录时,可以使用该关键字。当涉及多个字段时,查询的结果集将是所有指定字段组合的唯一值。 2. Hive中的Distinct操作 在Hive中,由于其底层使用MapReduce进行查询,执行DISTINCT查询可能会产生较高的计算...
当想要基于多个字段的组合去除重复行时,可以将这些字段放在SELECT DISTINCT语句中。Hive会将所有指定的字段作为一个整体来识别重复的记录。例如,如果我们想要获取所有唯一的department_id和employee_name组合,可以使用以下SQL语句: sql SELECT DISTINCT department_id, employee_name FROM employees; 这个查询将返回employees...
通过使用CONCAT函数,我们将多个字段按顺序连接成一个字符串,从而实现对多个字段同时进行distinct计数。 示例 下面是一个使用Hive SQL实现多个字段的distinct计数的示例: my_tableINTidSTRINGnameINTage 假设我们有如下数据表my_table: 我们可以运行上述代码来计算多个字段的distinct值: SELECTCOUNT(DISTINCTCONCAT(id,name,a...
一、distinct,group by与ROW_Number()窗口函数使用方法 1. Distinct用法:对select 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 (1)当distinct应用到多个字段的时候,distinct必须放在开头,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧挨着它的一个字段,而且distinct只能放到所有字段的前面 (2)distinct对NULL是不进行过滤的...
根据分区键将记录分发到reduce端后,按顺序取出组合键中的distinct字段,这时distinct字段也是排好序的。依次遍历distinct字段,每找到一个不同值,计数器就自增1,即可得到count distinct结果。例如下面的SQL语句,过程可以下图示意。 with tmp1 as ( select 'a' as pro,...
Hive可以使用SELECT DISTINCT语句来去重一个字段，但是如果想要实现两个或多个字段的联合去重，可以使用...
DISTINCT指定从结果集中删除重复的行。-- ALL DISTINCT -- 返回所有匹配的行 select state from t_usa_covid19_p; -- 相当于 select all state from t_usa_covid19_p; -- 返回所有匹配的行 去除重复的结果 select distinct state from t_usa_covid19_p; -- 多个字段distinct 整体去重 select distinct ...
如果有多个distinct字段呢,如下面的SQL selectdealid,count(distinctuid),count(distinctdate)fromordergroupbydealid; 实现方式有两种: (1)如果仍然按照上面一个distinct字段的方法,即下图这种实现方式,无法跟据uid和date分别排序,也就无法通过LastKey去重,仍然需要在reduce阶段在内存中通过Hash去重 ...
将GroupBy的字段组合为map的输出key值,利用MapReduce的排序,在reduce阶段保存LastKey区分不同的key。MapReduce的过程如下: 5.2.2、Distinct的实现原理 以下面这个SQL为例,讲解 distinct 的实现: select dealid, count(distinct uid) num from order group by dealid; 当只有一个distinct字段时,如果不考虑Map阶段的Ha...
Hive多个字段distinct hive多个字段不为NULL 1、coalesce 语法: COALESCE ( expression [ ,...n ] ) 1. 参数: expression 任何类型的表达式。 返回类型: 返回数据类型优先级最高的expression的数据类型。 如果所有表达式都不可为 Null,则结果的类型也不可为 Null。