无论是使用SORT BY还是ORDER BY,都可以实现对查询结果的排序,选择哪种方式取决于数据量和内存等因素。 2 作用范围 SORT BY: SORT BY用于将查询结果的每个Reducer的输出分区内进行排序。每个Reducer的输出都会单独进行排序,而不会全局排序整个结果集。 这意味着SORT BY在每个Reducer的输出分区内都进行了排序,但不保证...
ORDER BY是两个用于排序的关键字,但它们在使用场景、执行机制和性能上有所不同。以下是针对这两个关键字的详细解释和比较: 1. Hive中SORT BY的含义及用法 SORT BY用于对Hive查询的结果进行全局排序(但并非完全严格的全局排序,而是每个Reduce任务内部排序后输出的结果合并起来看起来像是全局排序)。它通常用于大数据...
SORT BY适用于处理较大的数据集,其中需要按某列分组统计,同时只需要分区有序。 ORDER BY用于要求输出严格排序的情况,数据集规模较小时使用更为合适。 四、类图与饼状图示例 下面是一个简单的类图,用于展示SORT BY和ORDER BY的行为。 DataProcessing+sortBy(column: String)+orderBy(column: String)SortBy+output...
sort by不是全局排序,其在数据进入reducer前完成排序,因此,如果用sort by进行排序,并且设置mapreduce.job.reduces 多于1个,则sort by只会保证每个reducer的输出有序,但不保证全局有序。 sort by的数据只能保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。使用sort by你可以指定执行的reduce个数(通过set mapreduce.j...
order by deptno, sal;Hive Sql执行过程：2. 分区内排序(Sort By)不是全局排序，其在数据进入Reducer前完成排序，也就是说它会在数据进入Reduce之前为每个Reducer都产生一个排序后的文件。因此，如果用Sort By进行排序，并且设置mapreduce.job.reduces>1，则Sort By只保证每个Reducer的输出有序，不保证全局有序。...
语义不同:ORDER BY用于对查询结果进行排序,直接作用于最终的查询结果;而SORT BY通常用于数据处理或中间步骤的排序,不一定直接作用于最终的查询结果。 执行时机不同:ORDER BY在查询执行过程中直接对最终结果进行排序;而SORT BY通常在数据处理过程中对数据进行排序,可以在查询执行之前或之后进行。
对于Hive 2.2.0 以及更高版本,hive.orderby.position.alias 默认为 true。 2. Sort By 如果输出中的行数太多,单个 Reducer 可能需要很长时间才能完成。Hive 增加了一个可供选择的方式,也就是 SORT BY,只会在每个 Reducer 中对数据进行排序,也就是执行一个局部排序。这可以保证每个 Reducer 的输出数据是有序...
order by:全局排序,这也是4种排序手段中唯一一个能在终端输出中看出全局排序的方法,只有一个reduce,可能造成renduce任务时间过长,在严格模式下,要求必须具备limit子句。 sort by:可以运行多个reduce,每个reduce内排序,默认升序排序。 distribute by:控制map的输出在reduce中是如何划分的。通常与sort by组合使用,按照特...
在Hive 中,Sort By、Order By、Cluster By 和 Distribute By 是用于对数据进行排序、分区和分桶的关键字,它们在数据处理和查询优化中起着重要作用。虽然它们都涉及对数据进行排序或分组操作,但它们之间有着不同的含义和用途。接下来,我将详细解释每个关键字的含义、用法以及它们之间的区别,并提供相应的示例代码片段...
cluster By cluster by 除了具有 distribute by 的功能外还兼具 sort by 的功能。 所以最终的结果是每个Reduce处理的数据范围不重叠,而且每个Reduce内的数据是排序的,而且可以打到全局有序的结果。 原文地址: 根据一些具体SQL实例来介绍说明cluster by、distribute by + sort by和order by的区别。同时通过实例说明cre...