无论是使用SORT BY还是ORDER BY,都可以实现对查询结果的排序,选择哪种方式取决于数据量和内存等因素。 2 作用范围 SORT BY: SORT BY用于将查询结果的每个Reducer的输出分区内进行排序。每个Reducer的输出都会单独进行排序,而不会全局排序整个结果集。 这意味着SORT BY在每个Reducer的输出分区内都进行了排序,但不保证...
建议在小的数据集中使用order by 进行排序。 2). order by 可以通过设置hive.mapred.mode参数控制执行方式,若选择strict,则order by 则需要指定limit(若有分区还有指定哪个分区) ;若为nostrict,则与关系型数据库差不多。 3). sort by 基本上不受hive.mapred.mode影响,可以通过mapred.reduce.task 指定reduce...
ORDER BY是两个用于排序的关键字,但它们在使用场景、执行机制和性能上有所不同。以下是针对这两个关键字的详细解释和比较: 1. Hive中SORT BY的含义及用法 SORT BY用于对Hive查询的结果进行全局排序(但并非完全严格的全局排序,而是每个Reduce任务内部排序后输出的结果合并起来看起来像是全局排序)。它通常用于大数据...
order by deptno, sal;Hive Sql执行过程：2. 分区内排序(Sort By)不是全局排序，其在数据进入Reducer前完成排序，也就是说它会在数据进入Reduce之前为每个Reducer都产生一个排序后的文件。因此，如果用Sort By进行排序，并且设置mapreduce.job.reduces>1，则Sort By只保证每个Reducer的输出有序，不保证全局有序。...
ORDER BY: 只允许一个Reducer对所有的数据进行排序。 在数据集较大时,容易造成性能瓶颈。 数据分布 SORT BY: 输出结果可能是部分有序,因为每个Reducer都进行独立排序。 ORDER BY: 输出结果全局有序。 适用场景 SORT BY适用于处理较大的数据集,其中需要按某列分组统计,同时只需要分区有序。
对于Hive 2.2.0 以及更高版本,hive.orderby.position.alias 默认为 true。 2. Sort By 如果输出中的行数太多,单个 Reducer 可能需要很长时间才能完成。Hive 增加了一个可供选择的方式,也就是 SORT BY,只会在每个 Reducer 中对数据进行排序,也就是执行一个局部排序。这可以保证每个 Reducer 的输出数据是有序...
在Hive 中,Sort By、Order By、Cluster By 和 Distribute By 是用于对数据进行排序、分区和分桶的关键字,它们在数据处理和查询优化中起着重要作用。虽然它们都涉及对数据进行排序或分组操作,但它们之间有着不同的含义和用途。接下来,我将详细解释每个关键字的含义、用法以及它们之间的区别,并提供相应的示例代码片段...
51CTO博客已为您找到关于hive的sortby和orderby的差异的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及hive的sortby和orderby的差异问答内容。更多hive的sortby和orderby的差异相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
总结：order by 语句的运行效率较低，一般要配合limit 使用。Sort By 在每一个Reduce的job中进行排序。设置reduce 的job数为3 set mapreduce.job.reduces=3;查看设置的reduce 的job数量set mapreduce.job.reduces 测试sort by select * from stu_scores sort by math;+---+| set |+---+| mapreduce...
语义不同:ORDER BY用于对查询结果进行排序,直接作用于最终的查询结果;而SORT BY通常用于数据处理或中间步骤的排序,不一定直接作用于最终的查询结果。 执行时机不同:ORDER BY在查询执行过程中直接对最终结果进行排序;而SORT BY通常在数据处理过程中对数据进行排序,可以在查询执行之前或之后进行。