SELECTname,score,DENSE_RANK()OVER(ORDERBYscoreDESC)ASdense_rankFROMstudents; 输出: 上述示例中,DENSE_RANK()函数也将根据学生的分数对他们进行排名,但它不会跳过任何排名,所以Bob和John都被分配了第2名,而Mary则被分配了第3名。 总结: 在SQL中,Rank和Dense Rank函数非常有用,可以帮助我们快速对数据进行排名...
举一个例子:Dense_rank()函数排序可以理解为:每个人先根据成绩高低从左到右坐好座位,座位上根据人数标好连续的序号,成绩相同的人座位的序号都改为成绩相同的第一个人的座位序号,后面的人座位的的序号接着前面的人的序号而改变,不保持原来的序号。 使用Dense_rank()函数根据score字段对stu表进行降序排序的sql语句:...
在上面的示例中,DENSE_RANK为每个学生分配排名值,相同分数的学生不会跳过排名。 总结: ROW_NUMBER分配唯一排名,不管是否相同。 RANK分配排名,相同排名的会跳过。 DENSE_RANK分配排名,相同排名的不会跳过。
2.3 dense_rank 功能 该函数可以和rank()对照使用,按照指定列排序的顺序输出窗口中的数据的排名,如果值相同时,排名并列,下一个排名是连续递增的,不会出现跳跃情况。即如果前2行的值相同,则前2行并列第1,第3行的排名则为第2。 可以理解为一个为疏松排名(rank),一个为密集排名(dense_rank) 示例 按使用客...
hive开窗函数例子大全 hive窗口函数 rownumber,窗口函数应用场景:(1)用于分区排序(2)动态GroupBy(3)TopN(4)累计计算(5)层次查询hive中一般取topn时,row_number(),rank,dense_rank()这三个函数就派上用场了,先简单说下这三函数都是排名的,不过呢还有点细微的
2.3 dense_rank 2.4 percent_rank 2.5 cume_dist 2.6 ntile 1.综述 我们讨论面试中各大厂的SQL算法面试题,往往核心考点就在于窗口函数,所以掌握好了窗口函数,面对SQL算法面试往往事半功倍。 已更新第一类聚合函数类,点击这里阅读 hive窗口函数聚合函数类 本节介绍Hive聚合函数中的第二类聚合函数:分组排序窗口函数。
rank函数:对有序序列编号,当排序字段取值相同时编号相同,且下一条取值不同记录的编号不连续。如序列为:13,13,13,13,13,14,…对应的排序编号为1,1,1,1,1,6,… dense_rank函数:对有序序列编号,当排序字段相同时编号相同,且下一条记录的编号仍连续。如序列为:13,13,13,13,13,14,…对应的排序编号为1,...
dense_rank() 函数会为相同分数的记录分配连续递增的排名,而不会跳过。 如果希望在连续递增的排名中避免重复的排名,可以使用 row_number() 函数。row_number() 函数会为每条记录分配唯一递增的排名,并且不会跳过排名。 lag开窗 使用了LAG函数来获取上一个排名的分数,然后计算当前排名的分差。对于每个班级内的记录...
本篇主要来介绍一下hive中三个常用的排序函数row_number(),rank()和dense_rank()。 1、数据 先来看一下我们的数据。我们使用spark往hive数据库中写入数据: importspark.implicits._valseqData=Seq(("1班","小A","70"),("2班","小B","84"),("3班","小C","70"),("1班","小D","89"),("...
hive查询dense_rank（）,rank（）,row_number（）的区别1、hive中查询⼀组中的前⼏名，就⽤到dense_rank(),rank(),row_number()这⼏个函数，他们的区别在于 rank（）就是排序相同的排序是⼀样的，但是下⼀个⼩的会跳着排序，⽐如 等级排序 23 1 23 1 22 3 dense_rank()相同的排序相同，下...