hive中窗口函数中排序函数的区别 在Hive中的窗口函数中有四种排序函数,分别为RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER和NTILE。 1. RANK:对于排序结果相同的行,排名相同,如1、2、2、4、5会得到1、2、2、4、5的排名。如果有重复排名,则会跳过排名。例如,1、1、3、4、5会得出1、1、3、4、5的排名,没有2的排名。
1.rank() :生成数据项在分组内的排名,排名相等时会在名次中留下空位。 2. dense_rank() :生成数据项在分组内的排名,排名相等不会在名次中留下空位。 3.row_number() : 从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列 下面通过一个实例展示它们之间的区别。 createtableifnotexistsbuy_info ( name string, buy_d...
dense_rank函数 dense_rank函数与rank函数非常相似,但不会跳过任何排名。如果有重复的值,则它们将被分配相同的排名,但排名之间没有空缺。 语法: 代码语言:javascript 复制 DENSE_RANK() OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... [n]] ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... [n] ) 参数...
rank和dense_rank的区别在于排名相等时会不会留下空位.** 为方便观看,我们采用木子李:Hive分析窗口函数(一) SUM,AVG,MIN,MAX(3)的cookie表进行计算。 selectcookieid,createtime,pv,rank()over(partitionbycookieidorderbypvdesc)asrn1,dense_rank()over(partitionbycookieidorderbypvdesc)asrn2,row_number()ove...
rank函数:对有序序列编号,当排序字段取值相同时编号相同,且下一条取值不同记录的编号不连续。如序列为:13,13,13,13,13,14,…对应的排序编号为1,1,1,1,1,6,… dense_rank函数:对有序序列编号,当排序字段相同时编号相同,且下一条记录的编号仍连续。如序列为:13,13,13,13,13,14,…对应的排序编号为1,...
在Hive中,DENSE_RANK、RANK和ROW_NUMBER都是窗口函数,用于对查询结果集中的行进行排序和分配排名值。它们之间的主要区别在于对相同排名的处理方式。以下是它们的区别,并使用具体数字的例子说明: 假设有一个包含学生成绩的表scores,其中包括学生姓名、科目、分数等列。
hive中有三个与分组排序相关的分析函数(我起初也认为是窗口函数,后来看到手册里是把他们划到了Analytics functions下),row_number、rank、dense_rank,我一直傻傻的分不大清它们的区别,特地总结一下。 现在模拟一个场景,有一个比较时髦的学校决定借助大数据技术来提高教学质量,其中就有一张表存放了全校每个学生的考试成...
hive中可用于分组排序的函数主要有:row_number,rank,dense_rank,它们分别有不同的特点,关键词主要用到:partition by和order by等。 【1】row_number:排序时给每一行分配唯一的顺序,相同行顺序也不同 select age, grade, row_number() over (partition by grade order by age desc) rn ...
row_number：不管col2字段的值是否相等，行号一直递增，比如：有两条记录的值相等，但一个是第一，一...