hive中窗口函数中排序函数的区别 在Hive中的窗口函数中有四种排序函数,分别为RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER和NTILE。 1. RANK:对于排序结果相同的行,排名相同,如1、2、2、4、5会得到1、2、2、4、5的排名。如果有重复排名,则会跳过排名。例如,1、1、3、4、5会得出1、1、3、4、5的排名,没有2的排名。
1.rank() :生成数据项在分组内的排名,排名相等时会在名次中留下空位。 2. dense_rank() :生成数据项在分组内的排名,排名相等不会在名次中留下空位。 3.row_number() : 从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列 下面通过一个实例展示它们之间的区别。 createtableifnotexistsbuy_info ( name string, buy_d...
在Hive中,DENSE_RANK、RANK和ROW_NUMBER都是窗口函数,用于对查询结果集中的行进行排序和分配排名值。它们之间的主要区别在于对相同排名的处理方式。以下是它们的区别,并使用具体数字的例子说明: 假设有一个包含学生成绩的表scores,其中包括学生姓名、科目、分数等列。 示例数据: 1.ROW_NUMBER ROW_NUMBER用于为每一行...
dense_rank函数dense_rank函数与rank函数非常相似,但不会跳过任何排名。如果有重复的值,则它们将被分配相同的排名,但排名之间没有空缺。 语法: 代码语言:javascript 复制 DENSE_RANK()OVER([PARTITIONBYpartition_expression,...[n]]ORDERBYsort_expression[ASC|DESC],...[n]) 参数说明: PARTITION BY:可选项,用...
三者区别如下: ROW_NUMBER() 生成数据项在分组中的排名都是唯一的; RANK() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中留下空位; DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名,排名相等会在名次中不会留下空位; 我们通过代码示例来看区别: SELECT cookieid, ...
本文对Hive中常用的三个排序函数row_number()、dense_rank()、rank()的特性进行类比和总结,并通过笔者亲自动手写的一个小实验,直观展现这三个函数的特点。 三个排序函数的共同点与区别# 函数共同点不同点 row_number()用于特定场景下实现排序需求;
rank 和 dense_rank 其实这两个窗口函数和row_number 是一样的,都是窗口排序函数,既然这样那为什么还有这两个函数呢,存在即合理,我们看一下row_number 函数,这次我们采用升序排序 select *,row_number() over(partition by dept order by salary) as rn ...
五、排名开窗函数(ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK)区别 语句: 1、Row_Number:按行排序,行号 select *,row_number() over (partition by course order by grade desc) from student 结果: 说明:grade 列相同,相同数字,在前边排名优先,没有重复值 2、DENSE_RANK:排名相同时会重复,总数减少 ...
rank:计算排序时,如果存在相同位次的记录,则会跳过之后的位次。 e.g. 有三条记录排在第1位时:1位、1位、1位、4位... dense_rank:计算排序时,即使存在相同位次的记录,也不会跳过之后的位次。 e.g. 有三条记录排在第1位时:1位、1位、1位、2位... row_number...
RANK()：为每行分配一个排名，处理并列排名时会跳过某些数字。DENSE_RANK()：为每行分配一个排名，...