以下是实现“hive partition by order by多个字段”的步骤: 实现“hive patition by order by多个字段” 二、步骤详解 1. 创建Hive表 首先,需要创建一个Hive表,用于存储数据。 ```sql CREATE TABLE example_table ( column1 STRING, column2 INT, column3 DATE ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '...
2. 语法 分析函数、聚合函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置) 注意 : over(partition by x order by y) = over(distribute by x sort by y) 1. 2. 3. 3. 分区 : partition by 列名 说明 : 按照指定字段分区,可以为多个字段,相当于 group by 不指定分区...
Hive中的分区是将表中的数据按照某个字段(或多个字段)的值进行分割存储的方式。每个分区都相当于一个独立的文件目录,其中包含了属于该分区的所有数据。 2. 学习如何在Hive中使用PARTITION BY语句 在Hive中创建表时,可以使用PARTITION BY语句来指定分区字段。例如: sql CREATE TABLE sales ( order_id INT, product...
ORDER BY 默认的排序顺序是递增 ascending (ASC). 示例语句:select distinct cust_id,id_no,part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt order by cust_id; 2 SORT BY SORT BY 不是对 SQL 的最终输出结果数据做排序,而是对 MAP 端的输出数据,在进入 reducer 前,根据指定的字段进行排序; SORT BY ...
distribute by 类似 MR 中 partition（自定义分区），进行分区，结合 sort by 使用。设置reduce 的job数为3 set mapreduce.job.reduces=3;查看设置的reduce 的job数量set mapreduce.job.reduces 测试 distribute by...sort by # 按照stu_id分区，分区内使用math排序select * from stu_scores distribute by stu_...
4. cluster by 当distribute by 和 sort by 所指定的字段相同时,即可以使用cluster by。 注意:cluster by指定的列只能是降序,不能指定asc和desc。 举个例子: select*fromstu distributebyclass sortbyclass 等价于: select*fromstu clusterbyclass ...
select distinct reg_date, gender_desc, count(distinct user_id) over(partition by reg_date, gender_desc order by reg_date desc) as user_count from users; 但查询结果如下: 这是因为窗口内的排序一般用于累计求和,即聚合时按窗口内的排序聚合,但要使select后面的字段升序或降序,则一般加在语句的最后面...
ORDER BY 默认的排序顺序是递增 ascending (ASC). 示例语句:select distinct cust_id,id_no,part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt order by cust_id; 2 SORT BY SORT BY 不是对 SQL 的最终输出结果数据做排序,而是对 MAP 端的输出数据,在进入 reducer 前,根据指定的字段进行排序; ...
分区排序类似 MR 中 partition,进行分区,采用的是HashPartition, 通常结合 sort by 使用 同样需要设置多个 Reducer, 在 Reducer 中根据 key 进行排序 但是这里 Hive 所使用的 key 并不是表中的 key, 而是 Hive 指定的多列结合的特殊 key: 所使用的变量mapreduce.map.ouput.key.class为org.apache.hadoop.hive...
查询操作 底层的实现 mapreduce 常见的聚合操作 count计数 sum求和 sum(可转成数字的值) 返回bigint avg求平均值 avg(可转成数字的值)返回double distinct不同值个数 count(distinct col) order by 按照某些字段排序 样例 注