1、over从句规范:over(partition by ??? order by ??? row|range between ??? and ???),里面三个字段,2-4分别介绍三个字段的意义 2、group by不能用在over从句; 3、order by做全局排序,有partition by分组内排序;当order by缺少窗口条件从句,默认规范是组内range between unbounded preceding and current...
2. 语法 分析函数、聚合函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置) 注意 : over(partition by x order by y) = over(distribute by x sort by y) 1. 2. 3. 3. 分区 : partition by 列名 说明 : 按照指定字段分区,可以为多个字段,相当于 group by 不指定分区...
从以上结果可以看出,partition by对后面的字段分组后,展示出来并没有除重的作用,需要另外加distinct才能将结果除重。 还有一点需要注意的是,不管是用group by还是partition by,既然是分组求和,就应该把用来分组的字段放在select后面,否则虽然查询不会报错,但查出来的结果就没有意义了。即语句如下: select count(distinc...
#开启动态分区 默认为true，开启set hive.exec.dynamic.partition=true; #指定动态分区模式，默认为strict，即必须指定至少一个分区为静态分区，nonstrict模式表示允许所有的分区字段都可以使用动态分区set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; （2）动态分区示例 创建分区表 CREATE TABLE salary_dynamic_partiti...
) partitioned by (role string) row format delimited fields terminated by "\t"; 需要注意:分区字段不能是表中已经存在的字段,因为分区字段最终也会以虚拟字段的形式显示在表结构上。 03 分区表数据加载--静态分区 所谓静态分区指的是分区的字段值是由用户在加载数据的时候手动指定的。
3.多个分区字段时,实现半自动分区(部分字段静态分区,注意静态分区字段要在动态前面) 1 1.创建一个只有一个字段,两个分区字段的分区表 2 hive (fdm_sor)> create table ds_parttion(id int ) 3 > partitioned by (state string ,ct string );
通过建表语句中关于分区的相关语法可以发现,Hive支持多个分区字段:PARTITIONED BY (partition1 data_type, partition2 data_type,….)。 多重分区下,分区之间是一种递进关系,可以理解为在前一个分区的基础上继续分区。从HDFS的角度来看就是文件夹下继续划分子文件夹。比如:把全国人口数据首先根据省进行分区,然后根据...
3、如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构。 二、技术细节 1、一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。 2、表和列名不区分大小写。 3、分区是以字段的形式在表结构中存在,通过describe table命令可以查看到字段存...
四、分区字段值的确定来自于用户价值数据手动指定(静态分区)或者根据查询结果位置自动推断(动态分区) 五、Hive支持多重分区,也就是说在分区的基础上继续分区,划分更加细粒度 08 多重分区表 通过建表语句中关于分区的相关语法可以发现,Hive支持多个分区字段:PARTITIONEDBY (partition1 data_type, partition2 data_type...
分区Partition 就是在系统上建立目录,把分类数据放在不同目录下,加快查询速度 常见分区有时间分区、地区分区和业务分区等 二、分区操作 1. 创建分区表 在创建表时使用 Patitioned by (1)创建一级分区 查看表,可看到字段和分区字段 注: 1)分区的字段相当于伪字段 ...