一个思路就是建一个中间表,对原始表进行distribute by,对中间表进行复杂的计算,这样就可以使用多个map,提高运算效率。 2)solr测试的思路 测试hive2solr时,需要模拟一个文件和多个文件的写入情况。 默认使用的sql是 insert into table xxx select * from data_for_sol; 这是一个hdfs操作,不涉及mapred,不太好模...
3、分区是以字段的形式在表结构中存在,通过describe table命令可以查看到字段存在,但是该字段不存放实际的数据内容,仅仅是分区的表示 4、建表的语法(建分区可参见PARTITIONED BY参数): CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table...
创建分区表的关键字:partitionedby ,可以指定单个字段也可以指定多个字段; partitioned by (dt String,country string); create table pt_test(ts bigint,line string) partitioned by (dt String,country string); 往分区表插入数据: load data local inpath '/root/hive/partitions/file1' into table pt_test...
建表示例 # 字段:id、team_name(战队名称)、ace_player_name(王牌选手名字) # 数据都是原生数据类型,且字段之间分隔符是\001,因此在建表的时候可以省去row format语句,因为hive默认的分隔符就是\001。 create table t_team_ace_player( id int, team_name string, ace_player_name string ); 0: jdbc:hi...
可以根据PARTITIONED BY创建分区表, 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下; 2.分区是以伪字段(伪列)的形式在表结构中存在,通过describe tablename(或者desc [formatted ]tablename)命令可以查看到字段存在,
分区建表分为2种，一种是单分区，也就是说在表文件夹目录下只有一级文件夹目录。另外一种是多分区，表文件夹下出现多文件夹嵌套模式。（1）单分区 1.1 创建分区表 create table salary(employee_id string, employee_nm string, salary int) partitioned by (data_dt string);1.2 查看分区表的格式 desc ...
创建分区表时候既可以指定一个分区字段,还可以指定多个分区字段,即多级分区 create table teacher_birthday( id int, name string ) PARTITIONED BY (day string,hour string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','; desc formatted teacher_birthday ...
四、分区字段值的确定来自于用户价值数据手动指定(静态分区)或者根据查询结果位置自动推断(动态分区) 五、Hive支持多重分区,也就是说在分区的基础上继续分区,划分更加细粒度 08 多重分区表 通过建表语句中关于分区的相关语法可以发现,Hive支持多个分区字段:PARTITIONEDBY (partition1 data_type, partition2 data_type...