步骤1:确定分区字段及其数据类型 首先,决定你要使用哪些字段作为分区依据。例如,假设我们要建立一张包含销售数据的表,用“地区”和“年份”作为分区字段。 步骤2:创建表时指定分区字段 在创建表时,使用PARTITIONED BY来指定你的分区字段。以下是创建表的HiveQL代码: CREATETABLEsales_data(idINT,product STRING,amount...
3、分区是以字段的形式在表结构中存在,通过describe table命令可以查看到字段存在,但是该字段不存放实际的数据内容,仅仅是分区的表示。 4、建表的语法(建分区可参见PARTITIONED BY参数): CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT ta...
1. 建立分区表 create table 单分区表:其中分区字段是partdate,注意分区字段不能和表字段一样,否则会报重复的错 create table test_t2(words string,frequency string) partitioned by (partdate string) row format delimited fields terminated by '\1'; 多分区表:id在前,address在后,注意多个分区字段时,是有...
建表示例 # 字段:id、team_name(战队名称)、ace_player_name(王牌选手名字) # 数据都是原生数据类型,且字段之间分隔符是\001,因此在建表的时候可以省去row format语句,因为hive默认的分隔符就是\001。 create table t_team_ace_player( id int, team_name string, ace_player_name string ); 0: jdbc:hi...
as 带分区的表 create table log_no_partition as select * from log_partition where day='20210203'; -- 查看表结构, 会发现已经没有分区字段了 desc formatted log_no_partition; 增加分区 -- 查看分区 hive (default)> show partitions log_partition; OK partition day=20210201 day=20210202 day=...
可以根据PARTITIONED BY创建分区表, 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下; 2.分区是以伪字段(伪列)的形式在表结构中存在,通过describe tablename(或者desc [formatted ]tablename)命令可以查看到字段存在,
分区建表分为2种，一种是单分区，也就是说在表文件夹目录下只有一级文件夹目录。另外一种是多分区，表文件夹下出现多文件夹嵌套模式。（1）单分区 1.1 创建分区表 create table salary(employee_id string, employee_nm string, salary int) partitioned by (data_dt string);1.2 查看分区表的格式 desc ...
hive中的partition 需求背景 因项目中需要一张hive表存储多个数据来源的数据,为了区分不同来源的数据,所以增加了一个type字段,为了各自来源的数据互补干扰,所以增加了type的partition分区 什么是partition hive其实是存储在hdfs的抽象,一个partition实际对应于hdfs的一个目录,所以各个partition在hdfs是独立操作互不干扰的。
创建分区表时候既可以指定一个分区字段,还可以指定多个分区字段,即多级分区 create table teacher_birthday( id int, name string ) PARTITIONED BY (day string,hour string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','; desc formatted teacher_birthday ...
四、分区字段值的确定来自于用户价值数据手动指定(静态分区)或者根据查询结果位置自动推断(动态分区) 五、Hive支持多重分区,也就是说在分区的基础上继续分区,划分更加细粒度 08 多重分区表 通过建表语句中关于分区的相关语法可以发现,Hive支持多个分区字段:PARTITIONEDBY (partition1 data_type, partition2 data_type...