确定需求:首先需要明确需求是什么,即对哪个字段的值进行分组求和。假设我们要对一个map类型的字段进行values求和。 编写Hive SQL:根据需求编写Hive SQL语句,使用map_values()函数将map字段转换为值的数组,再使用explode()函数将数组展开,最后使用group by和sum()函数对值进行求和。 ```sql SELECT key, sum(value)...
下面是一个完整的示例,展示了如何使用Hive来找出Map中值的最大值: -- 创建表CREATETABLEmy_table(idINT,info MAP<STRING,INT>);-- 向表中插入数据INSERTINTOmy_tableVALUES(1,map("key1",10,"key2",5,"key3",8));INSERTINTOmy_tableVALUES(2,map("key1",3,"key2",2,"key3",12));INSERTINTOm...
map_keys(expression): 这个函数返回一个Map类型的表达式中所有的键集合。 map_values(expression): 这个函数返回一个Map类型的表达式中所有的值集合。 日期函数 Hive 2.0还增加了一些日期函数,可以帮助用户在查询和分析日期类型的数据时更加方便。其中最常用的函数包括: date_format(date, format): 这个函数将指定日...
1、array数据类型 创建表: 示例数据: 插入数据: size函数:查询数组长度(map类型也适用) 取数据: array_contains函数:判断数组是否包含指定元素 2、map数据类型 创建表: 示例数据: 插入数据: 取数据: map_keys、map_values:返回key和value的数组,可以和array的操作函数配合使用 3、struct类型 创建表: 示例数据: ...
map_values: 返回map中的value select map_values(children) from test3; array_contains: 判断array中是否包含某个元素 select array_contains(friends,'bingbing') from test3; sort_array: 将array中的元素排序 select sort_array(friends) from test3; ...
selectmap(1,2,3,4,5); Map 数据类型的使用 创建测试表: createtableifnotexistsmap_test( users map<string,string>)rowformat delimited fields terminatedby'\t'; 往刚刚创建的表中插入一些测试数据: insertintotablemap_testvalues(map("name","Mary","age","20")),(map("name","Jack","age","21...
hive - map类型 selectsize(m), --求map的长度 map_keys(m), --将map中对应的所有keys.存储格式为array map_values(m), --将map中对应的所有values sort_array(map_keys(m)), --对map的keys进行排序 array_contains(map_keys(m),'162') ---map的keys中是否包含162...
hive> select map_values(map('k1','v1','k2','v2')) from table; ["k2","k1"] 获取map中所有key集合 map_keys(map('k1','v1','k2','v2')) 数组排序 hive> select sort_array(array(5,7,3,6,9)) from table; [3,5,6,7,9] ...
map_values 返回map类型中的values 用法:map_values(map('A',10,'B',20,'C',30))参数类型为map类型,返回值array类型例如: select map_values(map('A',10,'B',20,'C',30)) --返回:[10,20,30] array_contains数组中是否包含某值,如果存在,返回true;反之,返回false 用法:array_contains(array(10,...
map_values 返回map的value select map_values(map(1,2,'a','b'));["2","b"] struct 构造结构体函数 select struct(1,'abcd',2.0,false);{"col1":1,"col2":"abcd","col3":2,"col4":false} named_struct 结构体构造 select named_struct('a',1,'b',2);{"a":1,"b":2} 分组函数 ...