5.2. 遍历Map 使用LATERAL VIEW explode()函数,我们可以将Map类型展开为多行数据。假设我们想要遍历user_map中的所有键值对,我们可以使用以下代码: SELECTkey,valueFROM(SELECTstr_to_map(info,',',':')ASuser_mapFROMuser_info)t LATERALVIEWexplode(user_map)exploded_tableASkey,value; 1. 2. 3. 4. 5. ...
keyDelimiter(可选):字符串中键和值之间的分隔符,默认为冒号(:)。 SELECT str_to_map(info, ',', ':') AS user_map FROM user_info; 详细内容见: hive str_to_map 函数的用法 学习使用,侵删
fromtmp.tmp_str_to_map; 4. 也可以直接转换取用,而不需要存储字段 1 2 3 4 SELECT m0.id column1, str_to_map(concat('column1:', m0.id,'&column2:',m0.dui_leader,'&column3:',m0.application_type),'&',':')["column1"] column1_1 fromtmp.tmp_adhoc_detail_20180927 m0 <br>lim...
这个代码将向my_table表中插入两条记录,每条记录都包含一个整数类型的id和一个以逗号分隔的键值对字符串。 3. 使用str_to_map函数 现在,我们可以开始使用str_to_map函数将字符串转换为键值对的Map。以下是一个示例代码: SELECTid,str_to_map(data,',','=')ASmy_mapFROMmy_table; 1. 2. 3. 4. 5. ...
hive中,向map类型插入数据时,需要str_to_map一下 如题
map<string,string> str_to_map(text[, delimiter1, delimiter2]) Splits text into key-value pairs using two delimiters. Delimiter1 separates text into K-V pairs, and Delimiter2 splits each K-V pair. Default delimiters are ',' for delimiter1 and '=' for delimiter2. ...
Hivestr_to_map函数 查看使⽤⽅式：desc function str_to_map;str_to_map(字符串参数, 分隔符1, 分隔符2)使⽤两个分隔符将⽂本拆分为键值对。分隔符1将⽂本分成K-V对，分隔符2分割每个K-V对。对于分隔符1默认分隔符是 ','，对于分隔符2默认分隔符是 '='使⽤ 说明：存贮map字段必须⽤ ...
hive> SELECT str_to_map("col1:1,col2:2") {"col1":"1","col2":"2"} substr(STRING|BINARY A, INT start [, INT len]):从start位置开始,取len个字符或取到最后一个字符 substring(STRING|BINARY a, INT start [, INT len]):从start位置开始,取len个字符或取到最后一个字符 substring_index...
1. Map类型长度函数: size(Map) 2. array类型长度函数: size(Array) 3. 类型转换函数 一、关系运算 1. 等值比较: = 语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述:如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE;否则为FALSE 举例: hive>select 1 from lxw_dual where 1=1; 1 ...
MapReduce Multi Distinct的实现 (2)第二种实现方式,可以对所有的distinct字段编号,每行数据生成n行数据,那么相同字段就会分别排序,这时只需要在reduce阶段记录LastKey即可去重。 这种实现方式很好的利用了MapReduce的排序,节省了reduce阶段去重的内存消耗,但是缺点是增加了shuffle的数据量。