map_keys(m), --将map中对应的所有keys.存储格式为array map_values(m), --将map中对应的所有values sort_array(map_keys(m)), --对map的keys进行排序 array_contains(map_keys(m),'162') ---map的keys中是否包含162 from ( select str_to_map(concat(path_id,':',filter_name )) m ---是m...
在Hive地图中提取最大值的键和值,可以通过以下步骤实现: 首先,使用Hive的内置函数map_values()将地图中的值提取出来,得到一个值的列表。 然后,使用Hive的内置函数max()找到列表中的最大值。 接下来,使用Hive的内置函数map_keys()将地图中的键提取出来,得到一个键的列表。 最后,使用Hive的内置函数arr...
INSERTINTOmap_tableVALUES(1,MAP("key1","value1","key2","value2")),(2,MAP("keyA","valueA","keyB","valueB")); 1. 2. 3. 步骤3: 查询 Map 类型字段的所有值 使用Hive 的内置函数MAP_KEYS和MAP_VALUES来分别获取 Map 类型字段的所有键和所有值: SELECTid,map_field,MAP_KEYS(map_field)...
map_keys(expression): 这个函数返回一个Map类型的表达式中所有的键集合。 map_values(expression): 这个函数返回一个Map类型的表达式中所有的值集合。 日期函数 Hive 2.0还增加了一些日期函数,可以帮助用户在查询和分析日期类型的数据时更加方便。其中最常用的函数包括: date_format(date, format): 这个函数将指定日...
int size(Map) 返回Map的元素个数 int size(Array) 返回数组的的元素个数 array map_keys(Map) 以数组的形式返回,Map的所有key array map_values(Map) 以数组的形式返回,Map的所有value boolean array_contains(Array, value) 如果数组包含对应值的元素返回true,否则返回false array sort_array(Array) 将数组元...
map_keys: 返回map中的key select map_keys(children) from test3; map_values: 返回map中的value select map_values(children) from test3; array_contains: 判断array中是否包含某个元素 select array_contains(friends,'bingbing') from test3;
•集合元素size函数: size(Map<K.V>) size(Array<T>)•取map集合keys函数: map_keys(Map<K.V>)•取map集合values函数: map_values(Map<K.V>)•判断数组是否包含指定元素: array_contains(Array<T>, value)•数组排序函数:sort_array(Array<T>) ...
select Field1,map_keys(Field2) as relation from example2 ; -- 取map字段的所有value -- 得到的是数组 select Field1,map_values(Field2) from example2 ; select Field1,tmp from (select id,name,Field2['d'] as tmp from t_person) example2 ...
map_keys(users), map_values(users)frommap_test; Struct Struct 是结构体数据类型,其中存储对象的相关信息,例如:用户ID、用户名、账号、密码等 Struct 中的数据数量以及类型都必须是确定的。 在Hive 中提供了创建 Struct 键值对的方法struct,如下所示: ...
hive> select map_values(map('k1','v1','k2','v2')) from table; ["k2","k1"] 获取map中所有key集合 map_keys(map('k1','v1','k2','v2')) 数组排序 hive> select sort_array(array(5,7,3,6,9)) from table; [3,5,6,7,9] ...